MLOPS - Software Engineer

Capitole

As Catro Rúas

Híbrido

EUR 55.000 - 76.000

Jornada completa

Hace 10 días

Generador de candidaturas

Una candidatura hecha para este puesto de trabajo: un currículum y una carta de presentación adaptados que responden directamente a la oferta.

Supera los filtros ATS

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado

Retribución flexible

WellHub (Gympass)

Formación anual 1.200€

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto del sector bancario, centrado en Data e IA. Se integrará en un equipo que une MLOps/DevOps e ingeniería de software para crear servicios productivos, definir estándares y garantizar calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia.

Trabajarás con squads para desplegar en GCP y OpenShift on-premise, gestionar recursos de producción y crear pipelines CI/CD.

Formación

Experiencia mixta MLOps/DevOps y software.
GCP imprescindible con experiencia productiva.
Python y desarrollo de APIs REST (Flask/Gunicorn).
Docker y despliegue de apps contenerizadas.
CI/CD con Jenkins; Kubernetes/OpenShift.

Responsabilidades

Gestión del despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
Gestión de recursos para producción: secrets, variables, configuraciones e infra.
Creación y mantenimiento de pipelines CI/CD.
Revisión y adaptación de servicios a arquetipos y estándares de desarrollo.
Desarrollo de software productivo orientado a Data e IA.
Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
Desarrollo de herramientas de logging y monitorización.
Definición de arquetipos, patrones y guías de estilo.

Conocimientos

MLOps/DevOps

Python

Docker

APIs REST

Flask

Gunicorn

CI/CD

Kubernetes

OpenShift

Herramientas

GCP

OpenShift

Jenkins

Cloud Run

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Cloud Storage

Google Agent Engine

ADK

Descripción del empleo

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA.

El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Qué harás?

Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.
Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD.
Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.
Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización.
Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.
Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA.

¿Qué buscamos?

Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.
GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.
Experiencia sólida desarrollando con Python.
Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.
Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.
Experiencia o conocimientos en Kubernetes.
Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.
Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.

Se valorará especialmente

Experiencia con Kubernetes / OpenShift.
Conocimientos de Pydantic.
Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.
Experiencia con Google Agent Engine / ADK.
Conocimientos de concurrencia en Python.
Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.
Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.
Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.