MLOps Engineer

MCENG ESPAÑA; España; Presencial; EUR 25.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

MCENG ESPAÑA busca un MLOps Engineer para proyectos de AI & Data. Diseñarás e implementarás pipelines MLOps, gestionarás training, deployment, monitoring y governance, y asegurarás escalabilidad y rendimiento en entornos enterprise.

Trabajarás en un equipo colaborativo y orientado a la calidad y la innovación, con oportunidades de crecimiento profesional. La posición admite teletrabajo completo y ofrece remuneración acorde con experiencia, en el rango de 25.000 € a 40.000 €, según habilidades y

Formación

• Título universitario o diploma técnico.
• Experiencia de 3+ años en Data Science, AI Engineering o MLOps.
• Conocimientos de Python, ML frameworks y ML ops.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines MLOps para lifecycle de modelos.
• Automatizar training, deployment, monitoring y governance de modelos.
• Trabajar en un entorno colaborativo y orientado a la calidad e innovación.

Conocimientos

Python

CI/CD ML

TensorFlow

PyTorch

Cloud platforms

Inglés

Educación

Título universitario o diploma técnico

Herramientas

Docker

Kubernetes

CI/CD tools

Descripción del empleo

¿Qué buscamos en ti?

MCENG ESPAÑA es una empresa de consultoría especializada en Tecnologías de la Información, fundada a principios de los años 2000. Con tres sedes en Italia - Turín, Milán, Roma, Bari – y una en España: Barcelona, somos un socio estratégico con un alto contenido técnico.

Nuestro enfoque centrado en el ser humano, la competencia y la innovación tecnológica son los elementos a través de los cuales abordamos objetivos ambiciosos, conscientes de nuestra capacidad para alcanzarlos.

¿Deseas experimentar en un entorno dinámico y en crecimiento? ¡Únete a nosotros!

Puesto:

¿Qué harás con nosotros?

Como MLOps Engineer tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos del ámbito AI & Data, ocupándote del diseño, implementación y optimización de pipelines MLOps para la gestión del ciclo de vida de modelos de Machine Learning y Generative AI. Participarás en la automatización de procesos de training, deployment, monitoring y governance de modelos, contribuyendo a garantizar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las soluciones de IA en entornos enterprise.

Trabajarás en un entorno colaborativo y estructurado, orientado a la calidad y la innovación, donde tu contribución será valorada a través de un recorrido de crecimiento profesional.

Requisitos:

¿Qué buscamos en ti?

Formación:

Título universitario o diploma técnico

Experiencia:

Experiencia de al menos 3+ años en Data Science, AI Engineering o MLOps

Competencias principales:

• Buen conocimiento de Python
• Conocimiento de pipelines MLOps (training, deployment, monitoring)
• Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes)
• Conocimiento de plataformas cloud (Azure, AWS o GCP)
• Familiaridad con CI/CD para modelos ML
• Conocimiento de frameworks ML (ej. TensorFlow, PyTorch o equivalentes)
• Buen conocimiento del idioma inglés

Completan el perfil

• Buena capacidad de trabajo en equipo
• Precisión y flexibilidad mental
• Capacidad proactiva en la gestión de problemáticas profesionales

Otra información:

Ofrecemos integración en el equipo con una clasificación acorde a la experiencia profesional previa y una remuneración en línea con las habilidades reales del candidato.

Este anuncio está dirigido a ambos sexos, de acuerdo con la Ley Orgánica 3/2007, del 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, y a personas de todas las edades y nacionalidades, en cumplimiento con la legislación española vigente sobre igualdad de oportunidades en el empleo.

El trabajo se realizará en modalidad de teletrabajo completo.

Retribución:

De 25.000 € a 40.000 €.