Middle Azure Data Engineer - Barcelona

Airplane Solutions; Esplugues de Llobregat; Híbrido; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Seguro dental

Ticket restaurante

Formación en inglés

Bienestar físico

Retribución flexible

23 días de vacaciones

Cumpleaños libre

Teambuildings

Descripción de la vacante

Airplane Solutions busca un Senior Azure Data Engineer para diseñar e implementar pipelines de datos en Azure y Fabric, liderando la ingesta, el procesamiento y la entrega de insights.

Será responsable de gobernanza, seguridad, optimización de costes y integración con Power BI y herramientas de IA, en un entorno híbrido con contrato indefinido.

Formación

• +4 años de experiencia en Data Engineering sobre Azure y Fabric.
• SQL avanzado y Python (pandas, PySpark) o Scala.
• AKS y contenedores.

Responsabilidades

• Diseño y orquestación de pipelines de datos en Azure y Fabric.
• Modelado y optimización en Synapse y Data Lake Storage Gen2.
• Gobernanza y seguridad de datos; integración con Power BI.
• Monitorización de costes y rendimiento con Azure Monitor.
• Integración de Data Science e IA en Fabric.

Conocimientos

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse

KQL

PySpark

SQL avanzado

Python

AKS

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Telecomunicaciones / Estadística o similar

Herramientas

Azure Synapse Analytics

Azure SQL Data Warehouse

Azure Data Lake Storage Gen2

Fabric

Power BI

Descripción del empleo

Somos una empresa tecnológica con producto propio, especializada en el desarrollo de soluciones de software para entornos críticos del sector aeronáutico. Creamos tecnología robusta, escalable y alineada con las necesidades reales del negocio, trabajando sobre ecosistemas Microsoft para garantizar fiabilidad, integración y capacidad de evolución.

En Airplane Solutions buscamos un perfil Senior Azure Data Engineer que se una a nuestro equipo para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA.

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.
• +3 años de experiencia realizando funciones similares a las descritas.

Tus principales funciones serán:

1. Diseño y orquestación de pipelines de datos

• Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks.
• Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).

2. Procesamiento y almacenamiento

• Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.
• Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.
• Políticas de seguridad y cifrado (en reposo y en tránsito).
• Diseño de tablas ADX: ingestión por pipelines, SDKs, Event Grid.
• KQL avanzado: consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.
• Funciones y políticas: parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.
• Integración: Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.
• Monitorización: ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.
• Lakehouse & Warehouse: unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.
• Pipelines en Fabric: orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.
• Data Engineering en Fabric: Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; optimización con Delta tables nativas.
• Governance & Security: Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.
• Fabric Workloads: integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.

5. Integración y desarrollo

• Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.
• Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.
• IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.

6. Business Intelligence y visualización

• Dashboards en Power BI sobre Fabric o Synapse, DAX avanzado, DirectQuery/Composite Models.
• DataOps y MLOps: CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps.

Requerimientos:

• +4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric.
• DP-203 skills: almacenamiento, procesamiento y continuidad operativa.
• SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y/o Scala.
• AKS y contenedores.

Proyecto estable con contrato indefinido.

Salario acorde a la experiencia y los conocimientos que aportas.

Modalidad de trabajo híbrida, nos adaptamos a tus necesidades y a las del proyecto.

Flexibilidad horaria, solo tienes que coordinarte con tu equipo.

Viernes y agosto jornada intensiva.

23 días de vacaciones + 2 flexidays.

Día de cumpleaños libre para que lo disfrutes como quieras.

Certificaciones oficiales de Microsoft, apostamos por tu formación y crecimiento.

Eventos y Teambuildings para desconectar y compartir momentos con el equipo.

Un ambiente de trabajo basado en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo.

Beneficios:

Seguro médico y dental para que te centres en lo importante: tu bienestar.

Ticket restaurante a cargo de la empresa.

Ayuda para la formación en inglés o bienestar físico.

Retribución flexible: puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal.

Si has llegado hasta aquí, seguro que te apetece conocernos un poco más…

¿Cómo somos en Airplane?

Profesionales, Cercanos, Curiosos, Talentosos, Diversos, por eso buscamos atraer al mejor talento para que se una a nuestro equipo.

Las investigaciones han demostrado que las mujeres son menos propensas que los hombres a postularse para un puesto si no tienen una experiencia sólida en el 100% de lo que se busca en las ofertas de empleo. En Airplane creemos que la diversidad de género en el equipo, al incluir diferentes perspectivas y experiencias, nos permite innovar y encontrar soluciones más creativas y eficientes. Así que, incluso si crees que solo tienes un 75% de coincidencia, no dudes en participar en el proceso, porque las habilidades se pueden aprender, la diversidad no