Mid-Level Data Engineer

Oxigent Technologies; Barcelona; Híbrido; EUR 33.000 - 38.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible

Jornada intensiva los viernes y verano

Híbrido 2 días/semana

Cheque Formación

Retribución flexible

Descuentos gimnasios

Descripción de la vacante

Oxigent Technologies busca un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a su equipo en Barcelona. Trabajarás con tecnología puntera en Cloud y con volumen masivo de datos en un entorno internacional.

Interactuarás con arquitectos de Big Data, desarrolladores y expertos de negocio para transformar, cargar, procesar y presentar datos para productos analíticos. Contrato indefinido y modelo híbrido (2 días presencialidad/semana).

Formación

• Al menos 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Dominio sólido de Python y SQL.
• Experiencia práctica con Big Data: Databricks y Spark.
• Experiencia en control de versiones con Git.
• Se valorará Airflow y BigQuery.
• Nivel de inglés fluido (C1) para entorno internacional.

Responsabilidades

• Desarrollo e industrialización de flujos de datos y pipelines robustos para producción.
• Ingesta de datos batch y en tiempo real, garantizando baja latencia y alta disponibilidad.
• Diseño y desarrollo de ETL/ELT, APIs y modelos de datos para productos analíticos.
• Orquestación y monitorización del ciclo de vida de los datos para asegurar fiabilidad.

Conocimientos

Python

SQL

Databricks

Spark

Git

Airflow

BigQuery

Inglés C1

Herramientas

APIs

Descripción del empleo

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer en una empresa líder del sector Retail en Europa, dentro de un entorno con volumen masivo de datos, trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional?

Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a INGENIERO/A DE DATOS. En el caso de ser la persona seleccionada interactuarás con arquitectos de Big Data, desarrolladores de software y expertos de negocio para comprender cómo se deben transformar, cargar, procesar y presentar los datos para los productos analíticos de la empresa, ubicada en Barcelona.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

• Desarrollo para la industrialización de flujos de trabajo de datos: Diseño e implementación de workflows robustos, escalables y listos para entornos de producción de alto rendimiento.
• Ingesta y captura de datos (Batch y Tiempo Real): Configuración e integración de fuentes de datos mediante procesamiento en lotes (batch) y transmisión en tiempo real (streaming), garantizando una ingesta continua, de baja latencia y alta disponibilidad.
• Ingeniería y preparación de datos (ETLs, APIs y Modelado): Desarrollo de canalizaciones (pipelines) ETL/ELT para la transformación, limpieza y enriquecimiento de datos. Creación de APIs y herramientas para disponibilizar los datos a otros sistemas o productos analíticos.
• Orquestación del procesamiento de datos: Automatización, programación y monitorización del ciclo de vida completo del dato utilizando herramientas de orquestación, asegurando el control de dependencias y la tolerancia a fallos.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

• Al menos 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Dominio sólido de Python y SQL.
• Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks y Spark.
• Experiencia en control de versiones con Git.
• Será valorable Airflow / BigQuery.
• Nivel de inglés fluido (C1) para trabajar en entorno internacional y multicultural.
• Contratación indefinida.
• Salario acorde a la experiencia aportada (entre 33.000 - 38.000 euros brutos anuales).
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.
• Modelo de trabajo híbrido (2 días de presencialidad / semana)
• Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
• ¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.