Manager De Data Engineering

Universae; Murcia; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Jornada completa

Seguro médico

Formación y desarrollo

Oportunidades de ascenso

Incorporación inmediata

Periodo de prueba según convenio

Job summary

Universae en Murcia busca un Manager de Data Engineering para liderar un equipo de dos especialistas y reportar al Head of Data. Se encargará de garantizar la calidad y la entrega de proyectos de datos, coordinando prioridades y mitigando riesgos con foco en fiabilidad.

Se valoran experiencia en SQL, Python, BigQuery, Airflow y herramientas de visualización; liderazgo, capacidad de comunicar con negocio y colaborar con áreas de la empresa. Oferta estable y desarrollo profesional.

Qualifications

• Grado en ingeniería relacionado.
• Experiencia de 2 a 4 años en ingeniería de datos y coordinación de personas.
• Dominio de SQL y Python.
• Experiencia con almacenes de datos en la nube y orquestadores.

Responsibilities

• Liderar día a día un equipo de dos especialistas y coordinar tareas.
• Garantizar calidad técnica, revisión de código y buenas prácticas.
• Traducir prioridades del Head of Data en tareas concretas.
• Mantener fiabilidad de la plataforma de datos: pipelines e integración.
• Diseñar y mantener el modelo semántico para el reporting.
• Dar soporte a proyectos de Applied Data Science.
• Interlocutor con negocio: captar necesidades y alinear expectativas.

Skills

SQL

Python

Inglés B2+

Coordinación de equipos

Comunicación con negocio

Education

Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar

Tools

BigQuery

Airflow

Git

dbt

Power BI

DAX

Docker

GitHub Actions

GCP

Zoho

Business Central

MLOps

Job description

Acerca del empleo

Somos un centro oficial de Formación Profesional que nace con el propósito de transformar la FP y conectar el talento con las necesidades reales del mercado laboral. Nuestro modelo educativo combina formación oficial, innovación, tecnología y metodologías orientadas al empleo. Contamos con una amplia oferta de titulaciones oficiales y un proyecto en constante crecimiento, con presencia en diferentes ciudades y una comunidad educativa formada por miles de alumnos.

Para seguir creciendo, buscamos incorporar a nuestro equipo de Murcia (presencial) un/a Manager de Data Engineering, con reporte directo al Head of Data.

¿Cuál será tu misión?

La persona seleccionada liderará el día a día de un equipo de dos especialistas, uno de back (pipelines, integraciones y almacén) y uno de front (reporting y visualización), y se asegurará de que el trabajo que define el Head of Data se ejecute con calidad, fiabilidad y en plazo. Será también la referencia técnica del equipo en la plataforma de datos y dará soporte a los proyectos de Applied Data Science.

Buscamos un perfil de ingeniería de datos, práctico y riguroso, con capacidad para coordinar personas y para explicar con claridad el estado del trabajo a Dirección y a las áreas de negocio.

Funciones principales

• Desarrollar tanto en la parte de back como en la de front junto con los specialists de su equipo, con capacidad para bascular en función de dónde estén las necesidades.
• Liderar y coordinar al Specialist Back y al Specialist Front: reparto del trabajo, seguimiento, revisión de código y acompañamiento en su desarrollo.
• Traducir las prioridades del Head of Data en tareas concretas, y anticipar y escalar riesgos, bloqueos y dependencias.
• Garantizar la calidad técnica del equipo: estándares comunes, tests, documentación y buenas prácticas de ingeniería.
• Ser responsable de la fiabilidad de la plataforma de datos: pipelines, integraciones, calidad del dato, monitorización y alertas.
• Diseñar y mantener el modelo semántico para el reporting, en coordinación con las áreas de negocio y con el Specialist Front.
• Dar soporte técnico a los proyectos de Applied Data Science, con datos fiables y reproducibles.
• Actuar como interlocutor con negocio: recoger necesidades, explicar el estado y los resultados del trabajo y alinear expectativas.

Requisitos

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar.
• Experiencia de 2 a 4 años en ingeniería de datos, haciendo lo que se busca para el puesto, y capacidad demostrable para coordinar a otras personas.
• Dominio de SQL y Python.
• Experiencia con almacenes de datos en la nube (BigQuery o equivalente) y con orquestadores (Airflow o similar).
• Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones con Git, revisión de código, entornos separados y tests.
• Condición indispensable: uso de la IA en el día a día, tanto de forma proactiva para innovar como en la búsqueda de eficiencia.
• Se valorará experiencia previa liderando o coordinando a un equipo técnico.
• Se valorará experiencia en dbt y modelado dimensional.
• Se valorará experiencia en DAX y Power BI.
• Se valorará experiencia con dlt, Docker, GitHub Actions y GCP.
• Se valorará experiencia integrando CRMs (especialmente Zoho) y ERPs (Business Central u otros) mediante APIs.
• Se valorarán nociones de MLOps o de soporte a equipos de ciencia de datos.
• Nivel de inglés acorde con el entorno profesional de la compañía; se valorará especialmente un nivel B2 o superior.
• Perfil analítico, riguroso, organizado y orientado a resultados, con buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con Dirección y con las distintas áreas.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido.
• Jornada completa, presencial en Murcia.
• Reporte directo al Head of Data
• Posibilidad de seguro médico
• Plan de formación y desarrollo profesional.
• Posibilidades de crecimiento y promoción dentro de una compañía en expansión.
• Incorporación inmediata o según disponibilidad.
• Periodo de prueba conforme al convenio y a la categoría profesional aplicable.
• Incorporación a un proyecto educativo en crecimiento, innovador y orientado a la transformación de la Formación Profesional.

¿Te unes a UNIVERSAE?

Si te apasionan los datos, disfrutas liderando personas y quieres formar parte de un proyecto en crecimiento en el que tu trabajo se ve directamente en los resultados, queremos conocerte.