Data Engineer (She, He, They) - Madrid

Ntt Data, Inc.; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NTT DATA busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar componentes para ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo en una plataforma analítica. Se requieren más de 3 años de experiencia en ETL/ELT y pipelines empresariales, con SQL y Python, en entornos cloud como Azure.

Se valorará el conocimiento de Data Vault y capacidades de documentación, pruebas y validación de datos. El puesto es en Madrid con enfoque en proyectos de datos y transformación de información para

Formación

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.
• Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.
• Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.
• Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.
• Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable.
• Conocimientos de Python.
• dbt o herramientas equivalentes.
• Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.
• Fundamentos de Data Vault.

Responsabilidades

• Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.
• Configurar mapeos source-to-target.
• Desarrollar procesos de ingesta y transformación.
• Crear y extender Hubs, Links y Satellites.
• Implementar cargas de Raw Data Vault.
• Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.
• Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.
• Construir consultas y salidas de reconciliación.
• Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.
• Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.
• Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.
• Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.
• Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.

Conocimientos

SQL

Python

Git & CI/CD

Herramientas

dbt

Azure

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

• Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.


• Configurar mapeos source-to-target.


• Desarrollar procesos de ingesta y transformación.


• Crear y extender Hubs, Links y Satellites.


• Implementar cargas de Raw Data Vault.


• Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.


• Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.


• Construir consultas y salidas de reconciliación.


• Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.


• Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.


• Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.


• Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.


• Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.


• Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.

Experiencia requerida:

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.


• Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.


• Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.


• Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.


• Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable.

Conocimientos requeridos:

• SQL y modelado relacional.


• dbt o herramientas equivalentes.


• Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.


• Conceptos básicos o intermedios de Data Vault.


• Desarrollo y mantenimiento de pipelines.


• Mapeos source-to-target y gestión de metadatos.


• Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones.


• Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD.


• Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos.


• Fundamentos de modelado dimensional y analítico.

Capacidades requeridas:

• Convertir especificaciones técnicas en código mantenible.


• Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.


• Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución.


• Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles.


• Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación.


• Identificar bloqueos y comunicar su impacto.


• Estimar tareas y reportar el avance.


• Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma.


• Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad.

Qué valoramos:

• Microsoft Azure Data Engineer.


• Certificación dbt.


• Conocimientos de Python.


• Experiencia en seguros.


• Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares.