Machine Learning for CRM Analytics & Customer Insights

Metrica; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 32.000 - 39.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote work

Flexible hours

Indefinite contract

Descripción de la vacante

Métrica en Las Palmas ofrece una posición de Data Scientist / Machine Learning para CRM Analytics. Te unirás a un equipo orientado al desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y modelos predictivos para clientes, con foco en recomendación de productos y retención.

Modalidad 100% remota. Contrato indefinido y salario competitivo según experiencia, con oportunidades de desarrollo profesional en un entorno tecnológico de vanguardia.

Formación

• 3 años o más de experiencia en Data Science / ML / CRM Analytics.
• Experiencia sólida con Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Construcción y evaluación de modelos de ML supervisado.
• Conocimientos de ajustes de hiperparámetros y métricas.
• Experiencia en clustering, K-means y KNN.
• Colaboración con negocio para validar resultados.

Responsabilidades

• Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes.
• Desarrollar y optimizar modelos predictivos (fugas/churn).
• Aplicar ML con algoritmos relevantes (K-means, KNN, clasificación).
• Identificar perfiles y gemelos para segmentos.
• Trabajar en Speech Analytics e insights accionables.
• Colaborar con negocio para validar resultados y reglas.
• Transformar datos en insights para la toma de decisiones.
• Documentar análisis, modelos y procesos desarrollados.

Conocimientos

Python

SQL

Databricks

Machine Learning

Clustering

K-means

KNN

Speech Analytics

Educación

Matemáticas

Física

Estadística

Ingeniería

Herramientas

Linux Bash

SparkML

Descripción del empleo

Métrica en Las Palmas ofrece una posición de Data Scientist / Machine Learning para CRM Analytics. Te unirás a un equipo orientado al desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y modelos predictivos para clientes, con foco en recomendación de productos y retención.

Modalidad 100% remota. Contrato indefinido y salario competitivo según experiencia, con oportunidades de desarrollo profesional en un entorno tecnológico de vanguardia.