Machine Learning & External Sensing Engineer

Teva Pharmaceutical Industries; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Annual leave

Flexible hours

Health support

Career development

Global health impact

Inclusive culture

Descripción de la vacante

Teva Pharmaceutical Industries busca un profesional con experiencia en ML y análisis de datos para desarrollar modelos predictivos y soluciones de IA que incorporen señales externas en la cadena de suministro. Colaborarás con equipos de comercial, cartera e inteligencia de mercado para operacionalizar capacidades analíticas.

Deberás diseñar pipelines, aplicar detección de anomalías y asegurar la calidad de los datos.

Formación

• 4+ años de experiencia en ML o Data Science.
• Fuerte experiencia en Python.
• Experiencia en forecasting de series temporales.
• Experiencia integrando datos externos estructurados y no estructurados.
• Conocimiento de procesos de cadena de suministro o planificación de la demanda.
• Experiencia con entornos de analytics o IA en la nube.

Responsabilidades

• Construir modelos ML y agentes de IA que integren señales externas.
• Desarrollar pipelines de datos y detección de anomalías para analítica predictiva.
• Colaborar con equipos comerciales, de cartera e inteligencia de mercado para operacionalizar capacidades.
• Industrializar servicios de datos e IA con TI y mantener integridad de datos.
• Apoyar la planificación y la monitorización mediante soluciones analíticas.

Conocimientos

ML / Data Science

Python

Time-series forecasting

External data integration

Supply chain / Demand planning

Cloud analytics

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Experteer Overview In this role you will build ML models and AI agents that incorporate external signals to improve Supply Chain forecasting and decision-making. You will partner with Commercial, Portfolio, Market Intelligence, and Analytics teams to operationalize external sensing capabilities. You drive data pipelines and anomaly detection to support predictive analytics at scale, empowering smarter planning and automation across the business. This is a collaborative, growth-focused role at Teva, blending cutting-edge analytics with real-world pharmaceutical supply chain applications.

Compensaciones / Beneficios

• Develop ML models that integrate external data sources
• Enhance forecasting using internal and external signals
• Incorporate external indicators into planning and decision-support processes
• Create AI agents to support analytics, simulations, and monitoring
• Automate master data integrity and planning consistency checks
• Build anomaly-detection and predictive alerting using external signals
• Industrialize data pipelines and AI services with IT
• Collaborate with Commercial, Portfolio, Market Intelligence, and Analytics teams to operationalize capabilities

Responsabilidades

• 4+ years in Machine Learning / Data Science
• Strong Python experience
• Experience with time-series forecasting
• Experience integrating structured and unstructured external data sources
• Knowledge of Supply Chain or Demand Planning processes
• Experience with cloud-based analytics or AI environments

Requisitos principales

• generous annual leave
• flexible working schedules
• tailored health support
• career development via Twist
• opportunity to contribute to global health
• inclusive culture