Líder de Data Science & IA | ML Ops en Madrid

SegurCaixa Adeslas

Comunidad de Madrid

Híbrido

EUR 80.000 - 110.000

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Hace 9 días
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Descripción de la vacante

SegurCaixa Adeslas en Madrid busca un Coordinador/a de Data Science con sólida experiencia técnica y capacidad para coordinar equipos multidisciplinares. Liderarás proyectos de Data Science, ML e IA, transformando las necesidades del negocio en soluciones analíticas de alto impacto.

Se requieren más de 7 años en Data Science, al menos 3 años liderando ML/IA, formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática, dominio de Python y PySpark; experiencia en Azure y Databricks.

Formación

  • Más de 7 años de experiencia en Data Science o analítica avanzada.
  • Al menos 3 años liderando proyectos de ML/IA.
  • Formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática.
  • Dominio de Python y PySpark.
  • Experiencia con Azure, Databricks y entornos Cloud.
  • Conocimiento de metodologías Agile y herramientas Jira/Confluence.

Responsabilidades

  • Liderar de principio a fin proyectos de Data Science.
  • Coordinar equipos de Data Science, ML Ops, analítica y negocio.
  • Impulsar desarrollo de modelos de ML e IA.
  • Definir y monitorizar KPIs para medir el impacto de las soluciones.
  • Priorizar casos de uso y garantizar la calidad de los desarrollos.

Conocimientos

Data Science leadership
Machine Learning
Python
PySpark
Agile
Team coordination

Educación

Matemáticas/Estadística/Física o Ingeniería Informatica

Herramientas

Azure
Databricks
Jira
Confluence

Descripción del empleo

SegurCaixa Adeslas en Madrid busca un Coordinador/a de Data Science con sólida experiencia técnica y capacidad para coordinar equipos multidisciplinares. Liderarás proyectos de Data Science, ML e IA, transformando las necesidades del negocio en soluciones analíticas de alto impacto.

Se requieren más de 7 años en Data Science, al menos 3 años liderando ML/IA, formación en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática, dominio de Python y PySpark; experiencia en Azure y Databricks.

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