Lead DevOps Architect - Industrial AI Cloud & GPU Infra

Deutsche Telekom; Reus; Hybrid; EUR 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeitsmodell

Coursera-Schulungen

Sprachkurse

Mentoring-Sessions

Lebensversicherung

Job summary

T-Systems, Teil der Deutschen Telekom Gruppe, sucht einen DevOps Engineer Principal zur Begleitung von Unternehmenskunden bei der Einführung einer KI-Plattform. Sie arbeiten an Onboarding, Schulung, PoCs und der nahtlosen Integration komplexer GPU-Workloads – von LLM-Deployment bis KI-Pipelines – und beraten bei Architektur-Design sowie Sicherheits- und Skalierbarkeitsfragen.

Der Kandidat verfügt über umfangreiche Cloud-Infrastruktur-Erfahrung, Kubernetes-Kompetenz, Automatisierungsexpertise und

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Systemen basierend auf IaaS, PaaS und SaaS
• Erfahrung mit GPU-basierter Infrastruktur
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes-basierten Container-Technologien
• Expertenkenntnisse in Skriptsprachen (Python/Bash)
• Expertenkenntnisse in Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible/Salt-Stack/Terraform/Helm)
• Expertenkenntnisse in CI/CD in einer Kubernetes-Umgebung und Repository-Management
• Experte in Automatisierung mit Git (GitHub, GitLab) und CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder GitLab CI/CD
• Ausgeprägte Erfahrung mit Linux OS
• Erfahrung mit Monitoring- und Visualisierungstools (Grafana, Prometheus)
• Englischkenntnisse auf B2-Niveau
• Gute Kommunikationsfähigkeiten
• Analytisches Denken
• Teamfähigkeit
• Präsentationsfähigkeiten
• Verhandlungsgeschick
• Grundlegende Projektmanagement-Kenntnisse
• Grundlegende Führungsfähigkeiten
• Fortgeschrittene Kenntnisse im Qualitätsmanagement
• Deutschkenntnisse von Vorteil

Responsibilities

• Beratung von Kunden zu allen technischen Aspekten rund um GPU-Infrastruktur und Plattformnutzung
• Leitung von Onboarding und Schulungen, Mentoring von Kundenspezialisten zur optimalen Nutzung ihrer GPU-Cluster und KI-Umgebungen
• Design und Implementierung von PoCs, einschließlich Umgebungssetup, Datenverarbeitungspipelines und Deployment-Workflows
• Durchführung von Anforderungsanalysen, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen
• Unterstützung von Kunden bei Performance-Optimierung, Troubleshooting, Feinabstimmung und Validierung gelieferter Lösungen
• Agieren als zentraler technischer Ansprechpartner, Koordination funktionsübergreifender Teams in den Bereichen Infrastruktur, Netzwerk, Automatisierung, Sicherheit und KI-Services
• Vorschlag und Entwicklung von Automatisierungskonzepten zur Verbesserung von Services, Prozessen und Betriebsmodellen
• Sicherstellung, dass Best Practices in Bezug auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg angewendet werden
• Unterstützung bei Monitoring, Observability und Kapazitätsplanung für KI-Workloads und GPU-Auslastung

Skills

Cloud-Infrastruktur

GPU-basierte Systeme

Kubernetes

Automatisierung

CI/CD-Pipelines

Monitoring

Scripting (Python/Bash)

Kommunikation

Führungskompetenzen

Projektmanagement

Tools

Ansible

Salt-Stack

Terraform

Helm

GitHub Actions

GitLab CI/CD

Grafana

Prometheus

Linux

Job description

T-Systems, Teil der Deutschen Telekom Gruppe, sucht einen DevOps Engineer Principal zur Begleitung von Unternehmenskunden bei der Einführung einer KI-Plattform. Sie arbeiten an Onboarding, Schulung, PoCs und der nahtlosen Integration komplexer GPU-Workloads – von LLM-Deployment bis KI-Pipelines – und beraten bei Architektur-Design sowie Sicherheits- und Skalierbarkeitsfragen.

Der Kandidat verfügt über umfangreiche Cloud-Infrastruktur-Erfahrung, Kubernetes-Kompetenz, Automatisierungsexpertise und