Junior IA Generativa: Prototipos de Asistentes con RAG

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; Hybrid; EUR 38,000 - 62,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad de trabajo híbrida en Madrid

Formación y movilidad interna

Job summary

NTT DATA Europe & Latam está buscando talento para desarrollar prototipos de chatbots y soluciones basadas en IA generativa. El rol implica diseñar flujos, evaluar respuestas y conectar IA con necesidades de negocio reales en proyectos de seguros.

Se trabajan modelos con APIs y sistemas de búsqueda documental, con enfoque en calidad y trazabilidad. El equipo ofrece aprendizaje, revisiones de código y una modalidad híbrida en Madrid.

Qualifications

• Al menos 6 meses de experiencia práctica desarrollando con Python e IA generativa.
• Dominio de fundamentos de Python: estructuras de datos, funciones, manejo de ficheros, consumo de APIs REST.
• Conocimiento práctico de LLMs y conceptos como tokens, contexto, embeddings, RAG y limitaciones de los modelos.
• Nociones de al menos un framework para construir agentes, como LangChain, LangGraph o ADK.
• Capacidad para crear prototipos sencillos de chatbots, flujos RAG y agentes que utilicen herramientas o APIs.

Responsibilities

• Desarrollar prototipos de chatbots, asistentes y flujos RAG sobre documentación interna.
• Implementar agentes de IA conectados a herramientas, APIs y sistemas de búsqueda documental.
• Probar distintos LLMs, tanto por API como modelos open source, para identificar la mejor opción.
• Evaluar la calidad, relevancia y consistencia de respuestas generadas.
• Documentar desarrollos y decisiones técnicas para facilitar la evolución de los prototipos.
• Participar en revisiones de código y buenas prácticas de ingeniería.

Skills

Python

IA Generativa

APIs REST

LangChain

Git

Tools

Docker

FastAPI

Streamlit

Jupyter

Job description

NTT DATA Europe & Latam está buscando talento para desarrollar prototipos de chatbots y soluciones basadas en IA generativa. El rol implica diseñar flujos, evaluar respuestas y conectar IA con necesidades de negocio reales en proyectos de seguros.

Se trabajan modelos con APIs y sistemas de búsqueda documental, con enfoque en calidad y trazabilidad. El equipo ofrece aprendizaje, revisiones de código y una modalidad híbrida en Madrid.