Junior Developer | Big Data (REMOTO)

Krell Consulting & Training, S.L.; Madrid; Remote; EUR 29,000 - 35,000; Full time

Job summary

Krell Consulting & Training, S.L. busca un Big Data Developer para trabajar en un proyecto 100% remoto desde España, centrado en Spark, Scala y SQL para el ámbito de riesgo de mercado. Se valorará experiencia en Data Lake y desarrollo de pipelines robustos.

La posición implica diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos, gestionar procesos batch y asegurar calidad y escalabilidad. Inglés C1 requerido para colaboración internacional.

Qualifications

• Experiencia mínima de 2 años en Big Data con Spark, Scala y SQL.
• Conocimiento de pipelines de datos en entornos Data Lake.
• Inglés C1 (imprescindible).

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Data Lake con Spark, Scala y SQL.
• Gestionar y orquestar procesos batch con Control-M y Airflow.
• Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.
• Desarrollar soluciones orientadas a riesgos de mercado.
• Analizar necesidades técnicas y proponer soluciones.
• Colaborar en la planificación y ejecución de entregas.
• Optimizar rendimiento, fiabilidad y escalabilidad de cargas Spark.
• Aplicar controles de calidad de datos y buenas prácticas de arquitectura.

Skills

Spark

Scala

SQL

Data pipelines

Control-M

Airflow

Tools

Control-M

Airflow

Job description

Big Data Developer | Spark, Scala & SQL | 100% Remoto

Ubicación: 100% remoto desde España

Salario: Hasta 32.000 € brutos anuales

Modalidad: Teletrabajo 100%

Experiencia: Mínimo 2 años

Inglés: C1 (imprescindible)

Sector: Riesgo de mercado

Descripción del puesto

En KRELL buscamos incorporar un/a Big Data Developer con experiencia en Spark, Scala y SQL para participar en un proyecto tecnológico de larga duración, enfocado en el desarrollo y optimización de soluciones Big Data aplicadas al ámbito de riesgo de mercado.

La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos dentro de entornos Data Lake, garantizando la calidad, fiabilidad y escalabilidad de los procesos.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos Data Lake utilizando Spark, Scala y SQL.
• Gestionar y orquestar procesos batch y sus dependencias mediante Control-M y Airflow.
• Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.
• Desarrollar soluciones de datos orientadas a casos de uso relacionados con el riesgo de mercado.
• Analizar necesidades técnicas y funcionales, identificar posibles brechas y proponer soluciones.
• Colaborar en la planificación y ejecución de las entregas.
• Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.
• Aplicar controles de calidad de datos y buenas prácticas de arquitectura.