Junior Data Engineer — GCP, Python & Airflow (Hybrid)

Deutsche Telekom; Reus; Híbrido; EUR 32.000 - 52.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage pro Jahr

Coursera-Zugang

Sprachkurse Englisch & Deutsch

Mentoring & Experience Days

Descripción de la vacante

T-Systems, Teil der Deutsche Telekom Gruppe, sucht einen Junior Data Engineer zur Verstärkung des DBIZ-Teams. Sie arbeiten an Data Ingest auf ODE, Entwicklung relevanter Datenprodukte und dem Betrieb der Produkte in der Google Cloud Platform.

Zu Ihren Aufgaben gehören Infrastrukturdeployment, Datenverarbeitung mit Hive/PySpark, Orchestrierung via Airflow sowie Verwaltung zentraler GCP-Services. Flexibles Hybrid-Arbeitsmodell, internationale Zusammenarbeit und Weiterbildungsangebote erwarten Sie.

Formación

• Vertrautheit mit Google Cloud Platform (GCP).
• Vertrautheit mit Terraform für Infrastrukturmanagement.
• Python-Programmierung für Anwendungsimplementierung.
• Vertrautheit mit GitLab CI/CD für Automatisierung.
• Kenntnisse mit Hive und PySpark für Datenverarbeitung.
• Kenntnisse in Airflow für Datenorchestrierung.
• Erfahrung mit zentralen GCP-Services (GKE, Cloud Run, BigQuery).
• Verständnis von IAM-Sicherheitsmaßnahmen und Secret Management.

Responsabilidades

• Infrastruktur-Deployment & Management auf GCP (Shared VPC, Hub‑and‑Spoke).
• Datenverarbeitung & Transformation mit Hadoop/Hive & PySpark.
• Job-Orchestrierung mit Airflow implementieren.
• Arbeiten mit GCP‑Kerndiensten (GKE, Cloud Run, BigQuery, Compute Engine, Composer) via Terraform verwalten.
• Python‑Anwendungen für GCP‑Services entwickeln.
• CI/CD-Pipelines mit GitLab Magenta für Cloud-Deployment, Tests & Konfiguration.

Conocimientos

GCP

Terraform

Python

GitLab CI/CD

Hive

PySpark

Airflow

IAM/Security

Herramientas

GKE

Cloud Run

BigQuery

Compute Engine

Composer

Descripción del empleo

T-Systems, Teil der Deutsche Telekom Gruppe, sucht einen Junior Data Engineer zur Verstärkung des DBIZ-Teams. Sie arbeiten an Data Ingest auf ODE, Entwicklung relevanter Datenprodukte und dem Betrieb der Produkte in der Google Cloud Platform.

Zu Ihren Aufgaben gehören Infrastrukturdeployment, Datenverarbeitung mit Hive/PySpark, Orchestrierung via Airflow sowie Verwaltung zentraler GCP-Services. Flexibles Hybrid-Arbeitsmodell, internationale Zusammenarbeit und Weiterbildungsangebote erwarten Sie.