Junior Data Engineer | Bi & Data - Compañía Digital Sector Fintech

Sabina Divosi - Headhunter & Talent Partner; Coslada; Híbrido; EUR 32.000 - 42.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido

Descripción de la vacante

Sabina Divosi - Headhunter & Talent Partner en Madrid (Aravaca) busca un/a Junior Data Engineer orientado a BI & Data con 2 años de experiencia para un modelo híbrido.

El rol exige gestionar bases de datos, integrar datos, crear pipelines y diseñar dashboards que aporten valor a negocio, con tecnología SQL, TypeScript y herramientas BI. Se valorará Python y experiencia en entornos cloud como AWS/GCP/Azure; se ofrece entorno estable y oportunidades de desarrollo.

Formación

• 2 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos y bases de datos transaccionales.
• Conocimientos prácticos de SQL y TypeScript.
• Experiencia con herramientas BI como PowerBI, Tableau, Looker o QuickSight.
• Valorable Python y entornos cloud (AWS/GCP/Azure).
• Capacidad para trabajar en equipo y autonomía en la búsqueda de soluciones.

Responsabilidades

• Gestionar y mantener bases de datos para grandes volúmenes de información.
• Integar datos para asegurar accesibilidad y calidad.
• Garantizar la integridad y calidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
• Crear pipelines de datos para el Data Lake.
• Diseñar dashboards y cuadros de mando para equipos técnicos y de negocio.
• Documentar el catálogo de datos disponibles.

Conocimientos

SQL

TypeScript

Python

Herramientas

PowerBI

Tableau

Looker

QuickSight

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

Junior Data Engineer | BI & Data - Compañía Digital Sector Fintech Sabina Divosi - Headhunter & Talent Partner coslada, madrid, Spain

Descripción del trabajo

Junior Data Engineer | BI & Data con 2 años de experiencia. Madrid (Aravaca) – modelo híbrido

¿Por qué unirte?

Aquí los datos impulsan la estrategia de toda una compañía. Si te interesa un rol y una compañía con ambición, recorrido y retos que evolucionan al mismo ritmo que la tecnología, encontrarás mucho más que un puesto de Data Engineering. Aquí formarás parte de un equipo motivado, que se ayuda y colabora. Trabajarás en la intersección entre negocio, tecnología e inteligencia artificial, garantizando que la información sea fiable, accesible y capaz de generar valor real. Participarás en decisiones que impactan directamente en el crecimiento del producto, la eficiencia operativa y el desarrollo de nuevas capacidades analíticas. Es un entorno profesional estable y con desarrollo profesional, para personas curiosas, con mentalidad de mejora continua y ganas de entender el \"por qué\" detrás de los datos.

¿Qué harás?

• Gestionarás y mantendrás la base de datos para soportar grandes volúmenes de información.
• Integrarás datos para asegurar su accesibilidad y calidad.
• Garantizarás la integridad y calidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
• Realizarás procesos de limpieza y normalización de datos.
• Participarás en migraciones de formato y entorno.
• Crearás pipelines de datos para el Data Lake.
• Implementarás medidas para garantizar la seguridad y gobernanza de los datos.
• Crearás y optimizarás consultas SQL para mejorar el rendimiento de la base de datos.
• Diseñarás cuadros de mando para equipos técnicos y de negocio.
• Documentarás el catálogo de datos disponibles y sus posibilidades de explotación.

¿Qué necesitas?

• Mentalidad analítica, curiosidad y orientación a negocio.
• Capacidad de trabajo en equipo y autonomía en la búsqueda de soluciones.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos transaccionales.
• Conocimientos prácticos de SQL y TypeScript.
• Experiencia con herramientas BI como PowerBI, Tableau, Looker o QuickSight.
• Conocimientos de Python (valorable).
• Conocimientos de entornos cloud AWS, GCP o Azure (valorable).
• Capacidad para abstraer y desarrollar soluciones escalables.

Sobre tus habilidades técnicas: SQL Typescript PowerBI, Tableau, Looker, Quicksight o similar Python (se valora) AWS, GCP o Azure (se valora)

¿Qué valoramos?

• Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
• Interés por entender el impacto real de los datos en el negocio.
• Actitud proactiva y foco en la mejora continua.

Próximo paso

Si quieres construir soluciones de datos con impacto real en un buen entorno laboral que te tiene en cuenta y te facilita crecer ¡Nos encantará conocerte!