Junior Data Engineer (30H/SEMANA)

Empresaconfidencial; Madrid; On-site; EUR 18,000 - 20,000; Part time

Job summary

Empresaconfidencial busca un/a analista junior para conectar equipos de desarrollo y negocio, trabajando en la recolección y transformación de datos web mediante SQL y Python. Integrar GA4 en BigQuery y crear dashboards automatizados en Looker Studio o Power BI.

Se valorará experiencia 1–3 años, dominio de GTM/Tag Manager, y conocimientos de DataLayers; salario entre 18.000 y 20.000 € brutos anuales, 30 horas semanales en Madrid.

Qualifications

• Experiencia de 1–3 años en análisis web/analítica digital.
• Dominio de SQL para analítica, especialmente BigQuery.
• Conocimientos de Python para procesamiento y automatización de tareas de datos (Pandas).
• Manejo de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI).

Responsibilities

• Implementación técnica: configuración de etiquetas, variables y activadores en GTM con DataLayers.
• Explotación en BigQuery: desarrollo y optimización de consultas SQL para GA4.
• Automatización de datos: ETL/ELT con Python para integrar fuentes de marketing y analítica.
• Modelado y calidad: diseño de modelos de datos y control de ingesta de datos web.
• Reporting y visualización: dashboards e informes automatizados conectados al Data Warehouse.

Skills

SQL

Python

Visualización de datos

BigQuery

Education

Matemáticas

Estadística

Ingeniería Informática

Ciencia de Datos

Tools

Google Tag Manager

Looker Studio

Power BI

GA4

DataLayers

Job description

Empresa de consultoría busca, para uno de sus clientes más importantes y líder en su sector, un/a Junior Analytics Engineer / Analista Web Técnico con 1-2 años de experiencia para incorporarse en modalidad de jornada reducida (30 horas semanales).

Sobre el puesto

La persona seleccionada será el puente técnico entre el equipo de desarrollo y el de negocio. Participará en el diseño, implementación y explotación del dato analítico web, asegurando que la recolección de eventos sea limpia y transformando esos datos mediante SQL/Python en Google BigQuery para la toma de decisiones.

• Implementación Técnica: Configuración avanzada de etiquetas, variables y activadores en Google Tag Manager (GTM) apoyándose en capas de datos (DataLayers).
• Explotación en BigQuery: Desarrollo y optimización de consultas SQL para manipular, limpiar y desanidar los datos crudos provenientes de Google Analytics 4 (GA4).
• Automatización de Datos: Creación de procesos sencillos de automatización (ETL/ELT) utilizando Python (Pandas) para integrar fuentes de marketing y analítica.
• Modelado y Calidad: Participación en el diseño de modelos de datos analíticos y control de errores en la ingesta del dato web.
• Reporting y Visualización: Desarrollo de dashboards e informes automatizados en Looker Studio o Power BI conectados directamente al Data Warehouse.
• Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o titulaciones afines con fuerte base lógica/analítica.

Conocimientos técnicos (Requisitos)

• Experiencia de 1-3 años en análisis web técnico, analítica digital o ingeniería de datos.
• Dominio sólido de SQL enfocado a analítica (especialmente valorable en Google BigQuery).
• Conocimientos de Python para procesamiento y automatización de tareas de datos (Pandas).
• Manejo de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI).

Se valorará positivamente

• Conocimientos de entornos Cloud (Google Cloud Platform).
• Familiaridad con entornos de bases de datos relacionales y NoSQL (Mongo, etc.).
• Nociones básicas de CRO (A/B testing) y SEO técnico.

Competencias personales

Buscamos una persona organizada, autónoma, proactiva y orientada a la resolución de problemas, con gran atención al detalle y cómoda trabajando en un entorno ágil.

• Inglés: Competencia profesional completa (B2/C1).
• Valorables otros idiomas como el portugués.

Condiciones

• Salario: Entre 18.000 y 20.000 € brutos anuales.
• Experiencia: entre 1 y 2 años realizando las funciones indicadas.