Junior Data Analyst

Netquest; Barcelona; Híbrido; EUR 38.000 - 56.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado

Tickets restaurante

Transporte

Guardería

Horarios flexibles

Trabajo híbrido

Descripción de la vacante

Netquest busca un analista de datos para explotar la información y evolucionar el entorno de datos, identificando oportunidades y desarrollando herramientas analíticas.

Trabajarás junto a Data Scientists y Data Engineers, construyendo dashboards en BI y proporcionando informes a stakeholders internos y externos.

Se requiere experiencia mínima de 2 años, Python y SQL, y dominio de herramientas BI; oferta híbrida en Barcelona.

Formación

• Formación universitaria en ingeniería, estadística, matemáticas, economía, informática o campo cuantitativo.
• Experiencia mínima de 2 años como Data Analyst.
• Dominio de Python (pandas, numpy) y SQL avanzado.
• Conocimientos de herramientas BI (Superset, QlikSense, Tableau, PowerBI).
• Inglés fluido (hablado y escrito).

Responsabilidades

• Interpretar KPIs y datos para maximizar el valor informativo.
• Colaborar con áreas de negocio para definir necesidades de información.
• Proporcionar informes y herramientas de BI para stakeholders.
• Desarrollar y mantener dashboards en herramientas BI.
• Manipular datos y realizar análisis ad-hoc en SQL y Python.
• Identificar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos.
• Monitorear fuentes de datos y garantizar calidad de datos.
• Trabajar de forma colaborativa con Data Scientists y Data Engineers.

Conocimientos

Python

Storytelling

Analytical thinking

Educación

Grado Universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Informática o campo cuantitativo similar

Herramientas

SQL

Apache Superset

QlikSense

Tableau

PowerBI

Descripción del empleo

Garantizar la explotación estratégica de la información y la evolución del entorno de datos en Netquest, identificando oportunidades de mejora, desarrollando herramientas analíticas y siendo una pieza técnica clave para la toma de decisiones basadas en datos.

2. Responsabilidades Principales

• Interpretar datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) para ayudar a la empresa a maximizar el valor de la información.
• Colaborar con diferentes áreas de negocio para definir y priorizar necesidades de información.
• Proporcionar soluciones de informes y herramientas de BI para partes interesadas internas y externas.
• Desarrollar y mantener cuadros de mando (dashboards) en herramientas de BI (ej. Apache Superset, QlikSense, Tableau).
• Manipular datos y realizar análisis ad-hoc utilizando Python y consultas avanzadas en SQL.
• Identificar, analizar e interpretar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos (millones de registros).
• Monitorizar fuentes de datos y colaborar con Data Engineers para resolver inconsistencias y garantizar las políticas de calidad.
• Trabajar de manera colaborativa dentro del área de Datos con Data Scientists, Data Engineers y otros analistas.

3. Relaciones Clave (Interfaces)

• Internas: Equipo de Datos (Data Science, Data Engineering, Data Analytics) y responsables de diversas áreas de negocio.
• Externas: Clientes y colaboradores externos receptores de herramientas de análisis o informes ad-hoc.

4. Requisitos del Perfil

• Formación y Experiencia:
• Educación: Grado Universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Informática o campo cuantitativo similar.
• Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia previa desempeñando funciones como Data Analyst.
• Conocimientos Técnicos e Idiomas:
• Dominio de Python (librerías como pandas, polars, numpy, matplotlib, ggplot, seaborn).
• Sólidos conocimientos y optimización en SQL.
• Experiencia en herramientas de Business Intelligence (Apache Superset, QlikSense, Tableau, PowerBI).
• Idiomas: Fluidez en inglés (comunicación verbal y escrita clara).
• Valorables: Experiencia en servicios Cloud (especialmente AWS) y herramientas de gestión de datos como dbt.
• Competencias Y Habilidades:
• Excelente pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas.
• Habilidades de storytelling para comunicar hallazgos complejos de forma sencilla.
• Trabajo en equipo, adaptabilidad y enfoque orientado a la calidad de los datos.
• Modelo de trabajo: Híbrido (2 días en la oficina y 3 días de teletrabajo)
• Beneficios sociales:
• Seguro médico privado con cuadro médico o reembolso (50% cubierto para el empleado).
• Plan de retribución flexible: vales de comida (tickets restaurante), transporte y guardería.
• Horario flexible (entrada de 8:00 a 10:00, salida de 17:00 a 19:00) y viernes de jornada intensiva.

6. Igualdad de Oportunidades

En Netquest, nos enorgullece ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y tenemos el compromiso de crear un entorno inclusivo para todos nuestros empleados, independientemente de su género, edad, origen, nacionalidad, raza, religión, orientación sexual o discapacidad.