IoT Real-Time Data Streaming Engineer (Hybrid)

Mindmatch; Barcelona; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

50% remote time

Office in Barcelona

Descripción de la vacante

Urbiotica está buscando un Ingeniero de Software de Streaming de Datos a nivel medio para unirse a nuestro equipo de software en Barcelona. Serás responsable de construir y escalar pipelines de datos en tiempo real que procesan señales de sensores IoT desplegados en ciudades inteligentes.

Trabajarás con Flink para procesamiento en streaming, Iceberg para gestión de data lakes y Redis/RabbitMQ para acceso rápido y mensajería, con un enfoque en calidad y escalabilidad de datos.

Formación

• 3+ años de experiencia en ingeniería de software, ideal en entornos de datos o streaming.
• Experiencia práctica con Apache Flink para procesamiento de streams.
• Conocimiento de Apache Iceberg para tablas analíticas grandes.
• Python competente para procesamiento de datos e integración.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de streaming en tiempo real para grandes volúmenes de datos de IoT.
• Desarrollar y optimizar jobs de streaming con Apache Flink.
• Trabajar con Apache Iceberg para gestionar data lakes a gran escala.
• Escribir código eficiente en Python para procesamiento de datos e integraciones.
• Colaborar con data engineers, backend y equipos IoT para asegurar calidad de datos.

Conocimientos

Python

Apache Flink

Apache Iceberg

Trino

RabbitMQ

Redis

3+ años de experiencia

Herramientas

Docker

Kubernetes

AWS

Descripción del empleo

Urbiotica está buscando un Ingeniero de Software de Streaming de Datos a nivel medio para unirse a nuestro equipo de software en Barcelona. Serás responsable de construir y escalar pipelines de datos en tiempo real que procesan señales de sensores IoT desplegados en ciudades inteligentes.

Trabajarás con Flink para procesamiento en streaming, Iceberg para gestión de data lakes y Redis/RabbitMQ para acceso rápido y mensajería, con un enfoque en calidad y escalabilidad de datos.