Inteligencia Artificial

Quai Technologies; Madrid; Híbrido; EUR 32.000 - 42.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido en Madrid

Descripción de la vacante

QUAI busca un perfil senior híbrido y poco habitual: capaz de construir tecnología, liderar proyectos, conversar con clientes y tomar decisiones con mentalidad de propietario/a.

Trabajamos en soluciones de IA desde la identificación del problema hasta su puesta en producción, con clientes y partners estratégicos. Se valora experiencia amplia en IA, data science, ML, data engineering y arquitecturas cloud. Salario inicial orientativo 32.000–42.000€ brutos anuales.

Formación

• Experiencia amplia en IA, data science, ML o datos/ingeniería de datos.
• Capacidad de convertir problemas ambiguos en soluciones ejecutables.
• Experiencia llevando soluciones a producción y trabajando con arquitecturas cloud.

Responsabilidades

• Liderar soluciones de IA y datos de principio a fin: definición del problema, arquitectura y despliegue.
• Construir software usable: APIs, servicios, pipelines y herramientas reutilizables.
• Trabajar con Git, PRs, tests, CI/CD y gestión de entornos.

Conocimientos

IA/ML

Liderazgo

Consultoría

Arquitectura

Educación

Doctorado o investigación aplicada

Herramientas

Git

CI/CD

Descripción del empleo

En QUAI no buscamos a alguien que se limite a ejecutar proyectos. Buscamos a una persona con la que construir la empresa.

Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo.

QUAI desarrolla soluciones de inteligencia artificial combinando consultoría, ingeniería, producto e investigación. Trabajamos con clientes y partners estratégicos, llevando soluciones desde la identificación del problema hasta su puesta en producción.

Buscamos un perfil senior, híbrido y poco habitual: alguien capaz de construir tecnología, liderar proyectos, conversar con clientes, detectar oportunidades y tomar decisiones con mentalidad de propietario/a.

• Liderar soluciones de inteligencia artificial y datos de principio a fin: definición del problema, arquitectura, construcción, despliegue y operación.
• Construir software usable, no solamente modelos o notebooks: APIs, servicios, pipelines, automatizaciones, agentes, interfaces y componentes reutilizables.
• Desarrollar sistemas con LLM en producción: RAG, function calling, agentes con estado, ingeniería de contexto, evaluaciones, observabilidad y control de costes y latencia.
• Trabajar de forma colaborativa sobre código mediante Git, pull requests, revisión, tests, CI/CD y gestión de entornos.
• Utilizar herramientas como Codex, Claude Code o Cursor para multiplicar la capacidad del equipo y crear procesos, skills, agentes y herramientas reutilizables.
• Actuar como consultor/a de confianza, convirtiendo problemas ambiguos en decisiones y propuestas ejecutables.
• Participar activamente en preventa y go-to-market: identificar oportunidades, preparar propuestas, defender soluciones y ayudar a generar negocio.
• Convertir aprendizajes de proyectos en metodologías, componentes, propiedad intelectual y productos propios de QUAI.
• Colaborar con universidades y contribuir al desarrollo de tecnologías en la intersección entre inteligencia artificial y computación cuántica.
• Más de cinco años de experiencia relevante en inteligencia artificial, data science, machine learning, data engineering, software o áreas equivalentes.
• Experiencia llevando soluciones reales a producción y trabajando con arquitecturas cloud.
• Capacidad para desenvolverte en todo el ciclo técnico, incluido el front-end necesario para crear una solución usable o una demo sólida.
• Experiencia consultiva y contacto directo con clientes, responsables de negocio y equipos técnicos.
• Criterio sobre Data Governance, seguridad, privacidad y gobierno de la IA, incluyendo nociones del Reglamento Europeo de IA.
• Autonomía, capacidad para asumir riesgos razonables y disposición para tomar la iniciativa sin esperar instrucciones detalladas.
• Mentalidad comercial y capacidad para traducir conocimiento técnico en confianza, decisiones y negocio.
• Formación en matemáticas, física, ingeniería, informática u otra disciplina cuantitativa.
• Doctorado, investigación aplicada o experiencia docente acompañada de contacto con la industria.
• Relaciones con clientes, partners, universidades, comunidades técnicas o grupos de investigación.
• Haber creado productos, metodologías, frameworks u otros activos con potencial empresarialdo empresarial.
• Una posición central en la construcción y las decisiones estratégicas de QUAI.
• Participación en la empresa con un esquema de consolidación o vesting.
• Salario bruto anual inicial orientativo de entre 32.000 y 42.000 euros, según experiencia, dedicación y aportación.
• Revisión de la retribución a medida que crezcan la facturación y la capacidad financiera de la empresa.
• Contacto directo con clientes, partners y academia, y libertad para convertir ideas en proyectos y productos.
• Modelo híbrido en Madrid y dedicación completa. La docencia o investigación puntual puede ser compatible cuando se acuerde y no afecte al foco principal.

Esta no es una oportunidad convencional. QUAI es una firma pequeña en fase de consolidación, con clientes y partners reales, pero todavía construyendo recurrencia, producto y estructura.

Si tu prioridad es maximizar el salario fijo a corto plazo, probablemente no sea tu sitio. Si quieres asumir riesgo, tener capacidad real de decisión y construir una empresa de la que seas parte, queremos conocerte.

Inteligencia artificial Madrid, Provincia de Madrid, ES