Expert Agentic AI Sector Consultant

Ntt Data Europe E Latam; Madrid; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Ayuda teletrabajo

Seguro médico

Seguro vida

Ticket restaurante

Vacaciones 27 días

Ambiente multinacional

Descripción de la vacante

NTT DATA busca ingenieros con más de 5 años para diseñar y desarrollar agentes de IA y workflows en entornos CIB. Se trabajará con LangGraph, LangChain y plataformas como Azure OpenAI, OpenAI y AWS Bedrock para automatizar procesos financieros end‑to‑end, manteniendo solidez, trazabilidad y escalabilidad.

Se valorará experiencia en DevOps, CI/CD, Docker y observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus). Se ofrece contrato indefinido y jornada completa en Madrid, con horario estructurado y equipo

Formación

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, automatización, Data Engineering o AI Engineering.
• Experiencia reciente y práctica en Inteligencia Artificial Generativa, LLMs y soluciones agenticas.
• Nivel avanzado de Python, incluyendo OO, asincronía, typing, testing y excepciones.
• Experiencia con LangGraph y/o LangChain.
• Conocimientos de APIs y plataformas de LLM como Azure OpenAI, OpenAI o AWS Bedrock.
• Experiencia con Pydantic, structured outputs, FastAPI, REST, SQLAlchemy, PostgreSQL, pytest, Git, CI/CD y Docker.
• Conocimientos de procesamiento documental y datos no estructurados.
• Experiencia en soluciones enterprise, seguridad y mantenibilidad.
• Inglés avanzado, escrito y hablado.
• Experiencia en Corporate & Investment Banking o mercados financieros.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar agentes de IA y workflows para la automatización de procesos de CIB.
• Analizar procesos de negocio, reglas y excepciones, y traducirlos a soluciones técnicas.
• Combinar LLMs, lógica determinista, reglas de negocio y APIs.
• Desarrollar agentes con estado y workflows complejos con LangGraph y LangChain.
• Crear componentes reutilizables para extracción de información y generación documental.
• Diseñar e implementar APIs y microservicios con Python y FastAPI.
• Integrar agentes con bases de datos, sistemas legacy y arquitectura orientada a eventos.
• Trabajar con Azure OpenAI, OpenAI y AWS Bedrock, manteniendo desacoplamiento.
• Implementar validaciones, guardrails, reintentos y recuperación ante fallos.
• Diseñar estrategias de testing, observabilidad y auditoría.

Conocimientos

Python

LLMs

LangChain

LangGraph

APIs

FastAPI

Docker

DevOps

PostgreSQL

Pydantic

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

Azure OpenAI

OpenAI

AWS Bedrock

Kafka

RabbitMQ

Kubernetes

OpenTelemetry

Prometheus

Grafana

SQLAlchemy

PostgreSQL

Descripción del empleo

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en la transformación de procesos críticos del sector financiero? En NTT DATA buscamos una nueva incorporación, con experiencia en desarrollo de software, automatización y soluciones basadas en IA Generativa, para incorporarse a un equipo especializado en Corporate & Investment Banking (CIB) . Participarás en el diseño, desarrollo e industrialización de agentes de IA y workflows inteligentes capaces de automatizar procesos financieros end-to-end, combinando conocimiento funcional del negocio con capacidades avanzadas de ingeniería. Buscamos una persona hands‑on , orientada a la calidad y a la puesta en producción, capaz de transformar procesos de negocio y reglas funcionales en soluciones robustas, escalables, seguras, trazables y mantenibles.

¿Cuál será tu rol?

• Diseñar y desarrollar agentes de IA y workflows para la automatización de procesos de CIB.
• Analizar procesos de negocio, reglas, controles y excepciones, y traducirlos en soluciones técnicas.
• Combinar de forma adecuada LLMs, lógica determinista, reglas de negocio, APIs, herramientas, procesamiento documental y supervisión humana.
• Desarrollar agentes con estado y workflows complejos utilizando LangGraph y/o LangChain.
• Crear componentes reutilizables para extracción de información, clasificación, validación, reconciliación, generación documental y automatización de tareas.
• Diseñar e implementar APIs y microservicios con Python y FastAPI.
• Integrar agentes con aplicaciones empresariales, bases de datos, sistemas legacy, procesos batch y arquitecturas orientadas a eventos.
• Trabajar con modelos y plataformas como Azure OpenAI, OpenAI y AWS Bedrock, favoreciendo soluciones desacopladas de un proveedor concreto.
• Implementar validaciones, guardrails, control de errores, reintentos, idempotencia, persistencia y recuperación ante fallos.
• Diseñar estrategias de evaluación, testing, observabilidad y auditoría de las soluciones de IA.
• Aplicar prácticas de Software Engineering y DevOps: control de versiones, testing automatizado, CI/CD, Docker, gestión de configuración y monitorización.
• Participar en workshops técnicos, definición de arquitecturas, demos y estimaciones de nuevos casos de uso.
• Colaborar con arquitectos, equipos de integración, QA, perfiles funcionales y usuarios de negocio.
• Realizar code reviews y contribuir a la creación de estándares, aceleradores y buenas prácticas.

¿Qué buscamos?

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, automatización, Data Engineering o AI Engineering.
• Experiencia reciente y práctica en Inteligencia Artificial Generativa, LLMs y soluciones agénticas.
• Nivel avanzado de Python, incluyendo programación orientada a objetos, asincronía, typing, testing, diseño modular y gestión de excepciones.
• Experiencia con LangGraph y/o LangChain.
• Conocimientos de APIs y plataformas de LLM como Azure OpenAI, OpenAI o AWS Bedrock.
• Experiencia con Pydantic, structured outputs, FastAPI, REST, SQLAlchemy, PostgreSQL, pytest, Git, CI/CD y Docker.
• Conocimientos de procesamiento documental y datos no estructurados: PDF, Word, Excel, OCR, pandas u otras tecnologías similares.
• Experiencia desarrollando soluciones enterprise, teniendo en cuenta seguridad, escalabilidad, disponibilidad, observabilidad y mantenibilidad.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Experiencia en Corporate & Investment Banking o mercados financieros: derivados, renta fija, FX, equity, productos estructurados, securities o treasury.
• Conocimiento del ciclo de vida front-to-back de una operación financiera: pricing, trade capture, booking, settlement, lifecycle events, pagos y reconciliación.
• Experiencia con plataformas como Murex, Calypso u otras soluciones de trading, riesgo y post-trade.
• Conocimientos de MCP, arquitecturas multiagente, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y semantic search.
• Experiencia con tecnologías de integración y arquitecturas distribuidas como Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus, webhooks y procesamiento asíncrono.
• Conocimientos de Kubernetes, OpenShift, OpenTelemetry, LangSmith, Arize Phoenix, Prometheus o Grafana.
• Experiencia con tecnologías financieras como QuantLib, NumPy, calendarios financieros, cashflows e instrumentos financieros.

¿Qué esperamos de ti?

• Buscamos una persona capaz de aplicar criterio técnico y funcional para decidir: Cuándo utilizar un LLM y cuándo una solución determinista.
• Cuándo un problema requiere un agente y cuándo es suficiente una integración tradicional.
• Qué acciones puede ejecutar un agente de forma autónoma y cuáles requieren aprobación humana.
• Cómo validar la calidad de los resultados y evitar errores en sistemas críticos.
• Cómo garantizar la trazabilidad de la información, decisiones y acciones ejecutadas.
• Cómo medir y optimizar la calidad, latencia, fiabilidad y coste de las soluciones.
• Valoramos la autonomía, la capacidad analítica, la orientación a resultados, la comunicación efectiva y la motivación por mantenerse actualizado/a en el ecosistema de GenAI y Agentic AI.

Además, ofrecemos :

• Contrato indefinido desde el primer momento.
• Participar en proyectos destacados.
• Revisiones de categoría y salario anuales.
• Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.
• Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico; seguro de vida y accidentes; ticket restaurante; y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo.
• Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00.
• 27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja).
• Asignación de mentor/mentora.
• Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales).
• Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional.
• Cultura de feedback continuo.

Si quieres formar parte de un equipo que combina conocimiento financiero, ingeniería e Inteligencia Artificial para construir soluciones de nueva generación, ¡queremos conocerte!