Ingeniero ML Remoto — Implementación en Producción

Remotestar; Córdoba; Remote; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Beneficios completos

Trabajo remoto flexible

Aprendizaje continuo

Proyectos de IA de vanguardia

Job summary

Remotestar busca un Ingeniero de Machine Learning para llevar modelos desde investigación a producción, asegurando rendimiento y escalabilidad. Trabajarás en sistemas inteligentes para resolver problemas de negocio, con un rol flexible y remoto, con presencia en Córdoba.

Requieren experiencia sólida en ML, dominio de Python y librerías ML/DL, y capacidad de colaborar en entornos distribuidos. Se valorará experiencia en MLOps y en plataformas en la nube.

Qualifications

• Experiencia sólida como ML Engineer o rol similar.
• Conocimiento profundo de Python y bibliotecas ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiencia en puesta en producción de modelos ML (MLOps).
• Conocimiento de plataformas en la nube y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en entornos remotos.

Responsibilities

• Desarrollar, implementar y desplegar modelos de ML y DL en producción.
• Optimizar modelos para eficiencia y rendimiento en tiempo real.
• Colaborar con data scientists y software developers para integrar ML en apps existentes.
• Diseñar y mantener la infraestructura para entrenamiento e inferencia de modelos.
• Monitorear rendimiento de modelos en producción y ajustar cuando sea necesario.

Skills

ML Engineer

Python

Distributed ML

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Docker

Kubernetes

Job description

Remotestar busca un Ingeniero de Machine Learning para llevar modelos desde investigación a producción, asegurando rendimiento y escalabilidad. Trabajarás en sistemas inteligentes para resolver problemas de negocio, con un rol flexible y remoto, con presencia en Córdoba.

Requieren experiencia sólida en ML, dominio de Python y librerías ML/DL, y capacidad de colaborar en entornos distribuidos. Se valorará experiencia en MLOps y en plataformas en la nube.