Ingeniero IA: Visión en tiempo real para drones

COTESA; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo

Flexibilidad horaria

Formación profesional

Oportunidades de carrera

Descripción de la vacante

Centro de Observación y Teledetección Espacial (COTESA) busca incorporar un/a profesional para desarrollar soluciones I+D+i basadas en Visión Artificial en tiempo real aplicadas a vídeo. Trabajarás en detección, clasificación y tracking para drones, vehículos autónomos y sensores embarcados.

La posición requiere conocimientos en IA/Visión, Python y C/C++, con experiencia en pipelines de streaming y optimización para edge.

Formación

• Formación universitaria en áreas técnicas relevantes o afines al campo de la IA y visión por ordenador.
• Conocimientos en IA/Visión Artificial y experiencia con datos de vídeo.
• Experiencia en desarrollo de pipelines de visión para vídeo en tiempo real y edge.

Responsabilidades

• Desarrollar algoritmos de Visión Artificial en tiempo real (Near Real-Time) para vídeo.
• Diseñar sistemas de detección, clasificación y tracking de objetos en secuencias de vídeo.
• Desarrollar soluciones de percepción para plataformas móviles (drones, vehículos autónomos).
• Optimizar modelos para inferencia en entornos edge (GPU embebidas, NVIDIA Jetson).
• Integrar modelos de visión en pipelines de streaming (RTSP, GStreamer, FFmpeg).

Conocimientos

Visión Artificial

Detección de objetos

Segmentación

Tracking multiobjeto

Re-identificación

Python

C/C++

Educación

Licenciatura/Grado en Matemáticas, Física, Informática, Telecomunicaciones, u otros campos vinculados al Big Data o Robótica

Herramientas

TensorRT

ONNX

GStreamer

FFmpeg

QGIS

GDAL

Descripción del empleo

Centro de Observación y Teledetección Espacial (COTESA) busca incorporar un/a profesional para desarrollar soluciones I+D+i basadas en Visión Artificial en tiempo real aplicadas a vídeo. Trabajarás en detección, clasificación y tracking para drones, vehículos autónomos y sensores embarcados.

La posición requiere conocimientos en IA/Visión, Python y C/C++, con experiencia en pipelines de streaming y optimización para edge.