Ingeniero IA: Microservicios, Nube y Agentes Remoto

Recodme; Madrid; Teletrabalho; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Resumo da oferta

ReCodme busca un Ingeniero/a de IA para avanzar en proyectos de IA en un cliente del sector seguros. Participarás en desarrollo y despliegue de soluciones de IA, con foco en microservicios en Python y FastAPI, y en entornos cloud (Azure o Google Cloud).

Trabajarás con marcos de agentes como LangGraph o LangChain, explorando RAG, Tool Calling, Agents y MCPs. Se valora experiencia en observabilidad y evaluación de IA, con colaboración estrecha con negocio para traducir requerimientos técnicos.

Qualificações

• Experiencia en desarrollo con Python y microservicios con FastAPI.
• Despliegue de soluciones en cloud (Azure o Google Cloud).
• Experiencia con frameworks de agentes (LangGraph/LangChain).
• Conocimientos de RAG, Tool Calling, Agents y MCPs.
• Habilidades de observabilidad y evaluación de IA (Langfuse).
• Buenas habilidades de comunicación para traducir necesidades técnicas.

Responsabilidades

• Desarrollar y evolucionar microservicios de IA con Python y FastAPI.
• Diseñar y desplegar soluciones en entornos cloud (Azure/GCloud).
• Implementar soluciones basadas en agentes de IA con LangGraph/LangChain.
• Trabajar con arquitecturas RAG, Tool Calling, Agents y MCPs.
• Implementar observabilidad y evaluación de IA con Langfuse.
• Colaborar con negocio para traducir necesidades en soluciones IA.

Conhecimentos

Python

Cloud deployment

Comunicación

IA/ML concepts

FastAPI

LangGraph

LangChain

RAG

Tool calling

Agents

Ferramentas

FastAPI

LangGraph

LangChain

Azure

Google Cloud

Langfuse

Descrição da oferta de emprego

ReCodme busca un Ingeniero/a de IA para avanzar en proyectos de IA en un cliente del sector seguros. Participarás en desarrollo y despliegue de soluciones de IA, con foco en microservicios en Python y FastAPI, y en entornos cloud (Azure o Google Cloud).

Trabajarás con marcos de agentes como LangGraph o LangChain, explorando RAG, Tool Calling, Agents y MCPs. Se valora experiencia en observabilidad y evaluación de IA, con colaboración estrecha con negocio para traducir requerimientos técnicos.