Ingeniero de Imaintenance

Talgo, Inc.; Rivabellosa; Híbrido; EUR 48.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible

Seguro médico

26 días de vacaciones + 6 puentes

Plan de carrera y formación

Escuela de idiomas

Teletrabajo parcial

Descripción de la vacante

Talgo, Inc. busca Ingeniero/a de iMaintenance para mejorar fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de trenes mediante CBM, predicción y IA.

Trabajarás analizando arquitectura, señales IoT y modos de fallo; optimizarás planes de mantenimiento y desarrollarás gemelos digitales y soluciones basadas en visión artificial.

Se ofrece horario flexible, teletrabajo parcial, seguro médico, 26 días de vacaciones y plan de carrera; inglés B2 valorado y desarrollo continuo.

Formación

• Se requiere ingeniería Industrial (Mecánica o Energía) o aeronáutica.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Nivel de inglés mínimo B2.

Responsabilidades

• Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo.
• Revisar y optimizar planes de mantenimiento CBM y predictivo.
• Evaluar fiabilidad con FMEA/FMECA, FTA y análisis de criticidad.
• Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías.
• Definir criterios de diagnóstico para mejorar fiabilidad y coste.
• Aplicar analítica avanzada y ML para detectar anomalías y patrones.
• Desarrollar soluciones con Visión Artificial y DL para inspección.
• Aplicar IA Generativa y asistentes para facilitar el acceso al conocimiento.

Conocimientos

Python development

Inglés B2

Trabajo en entornos multidisciplinares

Educación

Ingeniería Industrial (Mecánica o Energía) o Ingeniería Aeronáutica

Herramientas

CAN

MVB

Ethernet

IoT Industrial

Machine Learning

Descripción del empleo

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:

En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías.

Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán.

¿En qué consistiría tu trabajo?

Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance será mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas ferroviarios mediante el conocimiento de su arquitectura, funcionamiento, modos de fallo y mantenimiento, aplicando analítica avanzada, Inteligencia Artificial y tecnologías digitales para optimizar el mantenimiento basado en condición (CBM), el mantenimiento predictivo, la toma de decisiones y el coste del ciclo de vida.

Realizando las siguientesfunciones:

• Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren.
• Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.
• Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad.
• Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes.
• Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los trenes.
• Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías, degradaciones y patrones precursores de fallo.
• Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática de activos.
• Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y el soporte al mantenimiento.
• Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular el comportamiento de sistemas ferroviarios y evaluar estrategias de mantenimiento.
• Diseñar indicadores y cuadros de mando para facilitar la toma de decisiones de mantenimiento.
• Traducir las necesidades de ingeniería y mantenimiento en requisitos para soluciones de datos e Inteligencia Artificial.
• Evaluar el impacto de las soluciones implantadas sobre la fiabilidad, disponibilidad y coste del ciclo de vida.

¿Qué buscamos en ti?

• Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica o Energñia), o Ingeniería Aeronáutica.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Valorable conocimiento del sector ferroviario y del mantenimiento basado en condición (CBM) y predictivo.
• Experiencia en mantenimiento de equipos industriales y análisis de fiabilidad.
• Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting.
• Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial.
• Experiencia o conocimientos en Machine Learning, detección de anomalías y análisis de series temporales.
• Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales.
• Conocimientos de IA Generativa, LLMs y asistentes inteligentes serán valorados positivamente.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares, orientación a resultados y pensamiento analítico.
• Buenas habilidades de comunicación técnica con cliente.
• Paquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones.
• Horario flexible (entrada de 7:30 h a 9:00 h y salida de 16:30 h a 18:00 h), con jornada intensiva en verano y posibilidad de teletrabajo.
• Seguro médico para ti y tu familia.
• 26 días de vacaciones laborales y 6 puentes fijados por la empresa.
• Plan de carrera y formación continua.
• Escuela de idiomas.

Creemos en el talento y la diversidad, y por ello, en Talgo trabajamos por mantener un entorno basado en la igualdad de oportunidades y la no discriminación, fomentando esa diversidad en nuestros equipos.

Si te interesa un nuevo reto profesional, ¡no dejes pasar este tren!

¡Tu trabajo tendrá un impacto real en la movilidad de millones de personas en todo el mundo!