Ingeniero de IA Cognitiva y Agentes Interactivos

Funditec; Cádiz; Híbrido; EUR 52.000 - 76.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida (zona Carabanchel)

Retribución acorde con experiencia

Retribución flexible

23 días laborables de vacaciones

Descripción de la vacante

Funditec está buscando un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacción Humana para diseñar, implementar y validar soluciones de IA cognitiva en contextos de seguridad, robótica y ciberseguridad.

El rol combina ingeniería de IA con sensibilidad hacia factores humanos, psicología cognitiva y evaluación de sistemas centrados en las personas. Se trabajará en agentes basados en LLMs, RAG y memoria, con énfasis en interacción humano‑máquina y toma de decisiones asistida.

Formación

• Experiencia práctica en Python, análisis de datos y prototipado de modelos de IA.
• Conocimiento de IA cognitiva, interacción humano‑máquina y evaluación de sistemas centrados en las personas.
• Capacidad para diseñar, entrenar y validar soluciones de IA que interpreten lenguaje y soporten decisiones.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar componentes de comprensión de lenguaje, clasificación de intenciones y extracción de entidades.
• Crear prototipos para generación de especificaciones, planes y árboles de tareas.
• Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, memory y flujos de decisión.
• Experimentación, evaluación y análisis de datos para IA cognitiva.

Conocimientos

Python

IA/ML

Analítica de datos

Educación

Grado o Máster en Ingeniería Informática o IA

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

scikit-learn

Pandas

NumPy

Git

Docker

Descripción del empleo

Funditec está buscando un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacción Humana para diseñar, implementar y validar soluciones de IA cognitiva en contextos de seguridad, robótica y ciberseguridad.

El rol combina ingeniería de IA con sensibilidad hacia factores humanos, psicología cognitiva y evaluación de sistemas centrados en las personas. Se trabajará en agentes basados en LLMs, RAG y memoria, con énfasis en interacción humano‑máquina y toma de decisiones asistida.