Ingeniero/A De Ia Cognitiva, Agentes Autónomos E Interacción Humana

Funditec

Cádiz

Híbrido

EUR 52.000 - 76.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida (zona Carabanchel)
Retribución acorde con experiencia
Retribución flexible
23 días laborables de vacaciones

Descripción de la vacante

Funditec está buscando un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacción Humana para diseñar, implementar y validar soluciones de IA cognitiva en contextos de seguridad, robótica y ciberseguridad.

El rol combina ingeniería de IA con sensibilidad hacia factores humanos, psicología cognitiva y evaluación de sistemas centrados en las personas. Se trabajará en agentes basados en LLMs, RAG y memoria, con énfasis en interacción humano‑máquina y toma de decisiones asistida.

Formación

  • Experiencia práctica en Python, análisis de datos y prototipado de modelos de IA.
  • Conocimiento de IA cognitiva, interacción humano‑máquina y evaluación de sistemas centrados en las personas.
  • Capacidad para diseñar, entrenar y validar soluciones de IA que interpreten lenguaje y soporten decisiones.

Responsabilidades

  • Desarrollar e implementar componentes de comprensión de lenguaje, clasificación de intenciones y extracción de entidades.
  • Crear prototipos para generación de especificaciones, planes y árboles de tareas.
  • Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, memory y flujos de decisión.
  • Experimentación, evaluación y análisis de datos para IA cognitiva.

Conocimientos

Python
IA/ML
Analítica de datos

Educación

Grado o Máster en Ingeniería Informática o IA

Herramientas

PyTorch
TensorFlow
Hugging Face
scikit-learn
Pandas
NumPy
Git
Docker

Descripción del empleo

La Fundación Funditec impulsa proyectos de I+D aplicada para resolver retos críticos de transformación digital y seguridad. La unidad Funditec Intelligence lidera iniciativas basadas en IA/ML orientadas a impacto real en sectores como ciberseguridad, defensa y sistemas de doble uso.

Buscamos un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacción Humana que combine capacidades técnicas de ingeniería de inteligencia artificial con sensibilidad hacia factores humanos, psicología cognitiva, interacción humano-máquina y evaluación de sistemas inteligentes centrados en las personas. El rol está orientado a apoyar el diseño, implementación, experimentación y validación de soluciones de IA cognitiva capaces de interpretar lenguaje, procesar contexto, razonar sobre objetivos, generar planes, interactuar con humanos y apoyar tareas de decisión o automatización en entornos de seguridad, robótica, ciberseguridad y defensa.

  • Implementar componentes para comprensión de lenguaje, clasificación de intenciones, extracción de entidades, restricciones y contexto.
  • Desarrollar prototipos para generación de especificaciones estructuradas, planes, árboles de tareas o Behavior Trees conceptuales

Desarrollo de agentes y sistemas interactivos

  • Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decisión.

Modelado cognitivo, conductual y factores humanos

  • Definir marcos conceptuales basados en atención, memoria, percepción, toma de decisiones, carga mental, aprendizaje y confianza.
  • Traducir constructos psicológicos y cognitivos en variables medibles aplicables a sistemas de IA.

Experimentación, evaluación y análisis de datos

  • Ejecutar experimentos de entrenamiento, validación y comparación de modelos de IA.
  • Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental.

IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decisión

  • Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generación, clasificación, extracción, razonamiento y evaluación.
  • Implementar flujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluación de respuestas.

MLOps, calidad, seguridad y documentación

  • Utilizar Git, GitHub/GitLab y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.
  • Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD básico.
  • Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines.
  • Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonomía Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas.
  • Valorable formación complementaria en IA, ciencia de datos, estadística, programación, robótica, sistemas autónomos, ciberseguridad o simulación.

Experiencia

  • Experiencia práctica en Python, análisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnológicas.
  • Experiencia en proyectos académicos, personales, prácticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos, HCI o factores humanos.
  • Valorable experiencia en diseño y análisis de experimentos conductuales.
  • Valorable experiencia en evaluación psicológica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos.

Conocimientos técnicos

  • Programación: Python como lenguaje principal; C++ valorable.
  • Frameworks de IA/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn.
  • Datos: Pandas, NumPy, visualización, notebooks, limpieza y análisis de datos.
  • Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos básicos.
  • Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes.
  • Control de versiones: Git, GitHub/GitLab.
  • Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesamiento de audio, computer vision o simuladores.
  • Estadística aplicada, diseño experimental y análisis de comportamiento.
  • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.
  • Modalidad híbrida (zona Carabanchel)
  • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo.
  • Retribución flexible
  • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio

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Ingeniero/a de IA cognitiva, agentes autónomos e interacción humana • Sela (Santa Maria ), Spain

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