Ingeniero de Datos e IA — Automatización y Pipelines

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles); Beasáin; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca una persona para transformar necesidades de negocio en soluciones Data/AI escalables y seguras. Trabajarás en un entorno innovador, desarrollando capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada y observabilidad de plataformas avanzadas de datos e inteligencia artificial.

Se valorará experiencia en pipelines, DataOps y MLOps, así como colaboración con IT, ciberseguridad y Compliance para entregar soluciones reutilizables y alineadas

Qualifications

• Formación académica en ingeniería informática o similar; máster en Big Data/IA valorable.
• 2–4 años de experiencia en ingeniería de datos, ML/IA o plataformas cloud.
• Castellano e inglés avanzado; euskera o otros idiomas valorados.
• Competencias: trabajo en equipo, orientación a valor y cumplimiento normativo.
• Competencias técnicas: DataOps, MLOps, CI/CD, observabilidad y seguridad.

Responsibilities

• Implementar casos de uso de automatizaciones, ML, IA generativa y agentes empresariales.
• Diseñar e industrializar pipelines de datos batch y near real-time.
• Aplicar DataOps/MLOps/LLMOps: versionado, CI/CD, monitorización y producción.
• Contribuir al autoservicio analítico y de IA con componentes reutilizables.
• Colaborar con IT, ciberseguridad, compliance y negocio para soluciones Data/AI.

Skills

LangGraph

LLMs

Cloud AWS

Python

SQL

Spark

APIs

Git

CI/CD

Docker

Databricks

Automation

Power BI

MLOps/DataOps/LLMOps

Observabilidad

SAP

SharePoint

GenAI/RAG/agentes

Ciberseguridad

Education

Ingeniería Informática

Máster en Big Data/IA

Tools

Databricks

AWS

Office365

PowerAutomate

PowerApps

Microsoft Graph

Docker

SAP

3DX

GMAO

SharePoint

Job description

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca una persona para transformar necesidades de negocio en soluciones Data/AI escalables y seguras. Trabajarás en un entorno innovador, desarrollando capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada y observabilidad de plataformas avanzadas de datos e inteligencia artificial.

Se valorará experiencia en pipelines, DataOps y MLOps, así como colaboración con IT, ciberseguridad y Compliance para entregar soluciones reutilizables y alineadas