Ingeniero de Datos – Big Data, SQL Server & Cloudera

Alcorce; España; On-site; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Job summary

Alcorce Telecomunicaciones, S.L. busca profesionales de ingeniería de datos para integrarse en equipos que lideran la transformación en TIC. Si cuentas con experiencia en telecomunicaciones, transporte y administración pública, te invitamos a explorar nuestras vacantes y crecer profesionalmente con nosotros.

La oferta se centra en diseñar, desarrollar y mantener pipelines dentro del Data Lake, gestionar ingesta y transformación, y optimizar rendimiento y consumo de recursos.

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos o entornos Big Data.
• Nivel avanzado de SQL Server.
• Nivel avanzado del ecosistema Cloudera.
• Experiencia en Data Lake, pipelines de datos, ingesta y transformación de información.
• Conocimientos de procesamiento de datos a gran escala y entornos cloud.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y flujos de procesamiento dentro del Data Lake.
• Realizar la ingesta, transformación y preparación de datos procedentes de diferentes fuentes.
• Diseñar e implementar modelos de datos y conjuntos de datos curados para su posterior consumo.
• Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y el consumo de recursos de los procesos de datos.
• Gestionar dependencias y orquestar flujos de trabajo de procesamiento.
• Participar en pruebas, certificaciones, despliegues y puestas en producción.
• Integrar sistemas y fuentes de información mediante API REST.
• Elaborar documentación técnica y aplicar estándares y buenas prácticas de ingeniería de datos

Skills

Big Data

SQL Server

Cloudera

Data Lake

Ingesta de datos

ETL

APIs REST

Job description

Alcorce Telecomunicaciones, S.L. busca profesionales de ingeniería de datos para integrarse en equipos que lideran la transformación en TIC. Si cuentas con experiencia en telecomunicaciones, transporte y administración pública, te invitamos a explorar nuestras vacantes y crecer profesionalmente con nosotros.

La oferta se centra en diseñar, desarrollar y mantener pipelines dentro del Data Lake, gestionar ingesta y transformación, y optimizar rendimiento y consumo de recursos.