Remote Cloudera Data Engineer: Build Scalable Data Lakes

Babel; Madrid; Hybrid; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico privado

Seguro de vida

Programas de bienestar

Job summary

Babel busca un Data Engineer con experiencia en entornos Big Data para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos Data Lake. Participarás en ingestas, integración de fuentes y diseño de modelos analíticos, manteniendo rendimiento y escalabilidad.

Se requiere dominio de SQL/SQL Server y experiencia con Cloudera, APIs REST y entornos cloud; se valora conocimientos de Atoti/ActiveViam y experiencia con orquestación (Control-M).

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia en Data Engineering o entornos Big Data.
• Dominio avanzado de SQL Server y SQL.
• Experiencia sólida con el ecosistema Cloudera.
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en desarrollo de pipelines ETL/ELT e integración de datos.
• Conocimientos de APIs REST.
• Experiencia trabajando en entornos cloud.
• Inglés B2 o superior.
• Valorable: Atoti/ActiveViam.
• Conocimientos de microservicios y APIs.
• Herramientas de orquestación como Control-M.
• Experiencia con Jira y Confluence.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos y procesos de transformación en entornos Data Lake.
• Implementar procesos de ingesta, integración y preparación de datos desde distintas fuentes.
• Diseñar modelos de datos y datasets para su explotación analítica.
• Optimizar rendimiento, escalabilidad y consumo de recursos en procesos Big Data.
• Gestionar dependencias y orquestación de procesos.
• Participar en pruebas, despliegues y soporte a producción.
• Documentar soluciones y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos.

Skills

SQL Server

SQL

Cloudera

APIs REST

ETL/ELT

Data Lake

Big Data

Pipelines

Cloud

Jira

Confluence

Microservicios

Control-M

Tools

Jira

Confluence

Job description

Babel busca un Data Engineer con experiencia en entornos Big Data para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos Data Lake. Participarás en ingestas, integración de fuentes y diseño de modelos analíticos, manteniendo rendimiento y escalabilidad.

Se requiere dominio de SQL/SQL Server y experiencia con Cloudera, APIs REST y entornos cloud; se valora conocimientos de Atoti/ActiveViam y experiencia con orquestación (Control-M).