Ingeniero De Aprendizaje Automático

Akkodis; Lugo; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Akkodis busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para un proyecto estratégico de IA en un entorno avanzado. Formarás parte de un equipo que desarrolla e industrializa soluciones IA/ML, abarcando desde el desarrollo de código y modelos hasta su despliegue en producción en un entorno híbrido basado en GCP y OpenShift.

Se valorará experiencia con Docker, CI/CD y APIs REST, así como un enfoque orientado a datos y observabilidad.

Formación

• +3 años de experiencia desarrollando software con Python.
• Experiencia en desarrollo backend con Flask, FastAPI, Gunicorn y Pydantic.
• Experiencia práctica en Machine Learning, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Experiencia con Docker y herramientas de CI/CD (Jenkins o similares).
• Conocimiento de APIs REST y microservicios.
• Experiencia en Google Cloud Platform (Cloud Run, Storage, Logging, Monitoring).
• Buenas prácticas de desarrollo, testing y versionado de código.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python.
• Construir, entrenar e integrar modelos de ML en soluciones productivas.
• Diseñar APIs REST y arquitecturas de microservicios.
• Desplegar y operar servicios de ML en GCP y OpenShift.
• Containerizar apps con Docker y automatizar despliegues con pipelines CI/CD.
• Colaborar con Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.
• Optimizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de las soluciones desplegadas.

Conocimientos

Python

Backend development

Machine Learning

Herramientas

Flask

FastAPI

Gunicorn

Pydantic

Docker

Jenkins

OpenShift

Google Cloud Platform

Kubernetes

Cloud Run

Cloud Storage

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Terraform

MLflow

Vertex AI

Descripción del empleo

Ingeniero de aprendizaje automático Akkodis lugo, galicia, Spain

Descripción del trabajo

Machine Learning Engineer (Python & GCP) – Akkodis

En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift.

Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.

¿Cómo será tu día a día?

Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python.

Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.

Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.

Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform.

Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.

Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.

Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.

Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.

Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

¿Qué buscamos en ti?

Imprescindible

• +3 años de experiencia desarrollando software con Python.
• Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:
• Flask
• FastAPI
• Gunicorn
• Pydantic
• Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.
• Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.
• Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).
• Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
• Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:
• Cloud Run
• Cloud Storage
• Cloud Logging
• Cloud Monitoring
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.

Valorable

• Kubernetes.
• OpenShift.
• Vertex AI.
• MLflow.
• Terraform o Infrastructure as Code.
• Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido.

Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).

Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.

Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.

Formación continua y plan de desarrollo profesional.

Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).

¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP?

¡Nos encantará conocerte!