Científico de datos

Akkodis; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beneficios sociales

Descuentos para empleados Akkodis

Descripción de la vacante

Akkodis busca un/a Data Scientist para un proyecto en el sector bancario, donde diseñarás e implementarás soluciones analíticas avanzadas que conviertan datos en iniciativas de negocio con impacto real.

Trabajarás en models de Machine Learning, sistemas de recomendación y soluciones predictivas, manejando grandes volúmenes de datos con Python, PySpark y SQL, en entornos AWS y SageMaker. Modelo híbrido con 2 días presenciales en Madrid.

Formación

• Entre 3,5 y 5 años de experiencia como Data Scientist.
• Formación universitaria en STEM, preferentemente Ingeniería Informática o Ingeniería Aeroespacial.
• Experiencia en entornos AWS, especialmente con Amazon SageMaker.
• Experiencia en diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma cubriendo el ciclo completo de desarrollo de soluciones analíticas.
• Perfil analítico, proactivo y orientado a resultados.
• Conocimiento del sector bancario o financiero.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning end-to-end.
• Desarrollar, evolucionar y optimizar modelos de recomendación y modelos predictivos orientados al negocio.
• Analizar, transformar y explotar grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark y SQL.
• Trabajar en entornos Cloud sobre AWS, especialmente con Amazon SageMaker.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.
• Participar en todas las fases del ciclo de desarrollo: análisis, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento.
• Garantizar la calidad, escalabilidad y robustez de las soluciones desarrolladas.

Conocimientos

Machine Learning

Recommender systems

Analytical mindset

Autonomy

Educación

Ingeniería Informática

Ingeniería Aeroespacial

Herramientas

Python

PySpark

SQL

AWS

Amazon SageMaker

Descripción del empleo

En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todos. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando la experiencia de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y dar respuesta a los desafíos más complejos del mundo.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de desarrollo profesional. Como Data Scientist, desempeñarás un papel clave en el diseño e implementación de soluciones analíticas avanzadas que transformen los datos en iniciativas de negocio con impacto real.

¿Cuál será tu misión?

Te integrarás en un equipo especializado en analítica de datos dentro del sector bancario, participando en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones analíticas orientadas a mejorar la toma de decisiones y la personalización de productos.

Trabajarás en la construcción de modelos de Machine Learning, modelos predictivos y sistemas de recomendación, participando en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde la definición funcional hasta su despliegue y mantenimiento.

¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning end-to-end.
• Desarrollar, evolucionar y optimizar modelos de recomendación y modelos predictivos orientados al negocio.
• Analizar, transformar y explotar grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark y SQL.
• Trabajar en entornos Cloud sobre AWS, especialmente con Amazon SageMaker.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.
• Participar en todas las fases del ciclo de desarrollo: análisis, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento.
• Garantizar la calidad, escalabilidad y robustez de las soluciones desarrolladas.

Requisitos

• Entre 3,5 y 5 años de experiencia como Data Scientist.
• Formación universitaria en disciplinas STEM, preferentemente:

• Ingeniería Informática
• Ingeniería Aeroespacial

• Experiencia demostrable trabajando con:
• Experiencia en entornos AWS, especialmente con Amazon SageMaker.
• Experiencia en diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma cubriendo el ciclo completo de desarrollo de soluciones analíticas.
• Perfil analítico, proactivo y orientado a resultados.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
• Experiencia en modelos de recomendación.
• Experiencia en modelos predictivos orientados al negocio.
• Conocimiento del sector bancario o financiero.
• Participación en proyectos de analítica avanzada con impacto en negocio.

Condiciones

Modelo híbrido de trabajo (2 días presenciales por semana en Madrid).

Participación en un proyecto estratégico dentro de una de las principales entidades del sector bancario.

Entorno tecnológico innovador con foco en Data, Machine Learning y Cloud AWS.

Formación continua y acceso a planes de desarrollo profesional.

Beneficios sociales y descuentos exclusivos para empleados/as de Akkodis.