Ingeniero/a DevOps

Veritas Genetics; Barcelona; On-site; EUR 55,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Retribución flexible

Entorno internacional

Oportunidades de aprendizaje

Job summary

Veritas Genetics, con oficinas en Barcelona, busca un Ingeniero/a DevOps para mantener y escalar nuestra plataforma de procesamiento de datos en AWS. Te unirás a un equipo internacional en un entorno clínico de alto impacto.

Se requieren experiencia en AWS, Kubernetes, Python y Bash, gestión de logs y datos, y colaboración con APIs REST. Ofrecemos aprendizaje continuo, entorno multicisciplinar y salario competitivo.

Qualifications

• Experiencia en administración de plataformas en la nube y pipelines de datos.
• Conocimientos de AWS, contenedores y orquestación.
• Dominio de scripting en Python y Bash para automatización.

Responsibilities

• Monitorear colas de trabajos en AWS Batch y deployments en Kubernetes (EKS).
• Escribir scripts en Python y Bash para automatizar tareas operativas y generación de informes.
• Analizar logs en CloudWatch para identificar causas raíz de fallos.
• Consultar S3 y artefactos de datos con AWS CLI a escala.
• Interaccionar con APIs REST para verificar estados e iniciar procesos.
• Ejecutar consultas SQL en PostgreSQL y MySQL para validar enrutamiento y QC.
• Trabajar con Docker y kubectl para depurar entornos.
• Generar informes internos de estado del pipeline y mantener documentación.

Skills

Python

Linux

Bash

AWS

Docker

Kubernetes

SQL

Git

Automation

CloudWatch

Tools

AWS CLI

kubectl

CloudWatch

PostgreSQL

MySQL

S3

REST APIs

Job description

En Veritas Genetics buscamos un/a Ingeniero/a DevOps para nuestras oficinas en Barcelona.

Veritas Genetics, parte del grupo Fuze Health, es una empresa pionera en el uso de la secuenciación del genoma completo para el diagnóstico clínico y la prevención. Nuestra misión es transformar la medicina a través de la genómica, ofreciendo soluciones personalizadas y basadas en evidencia científica a profesionales de la salud y pacientes. Con presencia internacional y un equipo altamente cualificado.

Buscamos incorporar a nuestro equipo de operaciones un/a Ingeniero/a DevOps apasionado/a por la tecnología Cloud, la automatización y los entornos de alta disponibilidad. Buscamos un perfil con mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas que quiera desarrollar su carrera en un entorno dinámico y de alto impacto clínico.

Tu misión:

Serás responsable de mantener en marcha y optimizar nuestra plataforma de procesamiento de datos nativa en la nube sobre AWS.

Tu misión será dar soporte al estado del sistema en vivo, diagnosticar incidencias, desarrollar herramientas de visibilidad y escribir soluciones automatizadas para garantizar el correcto flujo de trabajos genómicos y la entrega de informes clínicos en los tiempos comprometidos.

• Monitorización y triaje de incidencias: Monitorizar las colas de trabajos diarias en AWS Batch y pod/deployments en Kubernetes (EKS), identificando trabajos atascados o fallidos y resolviéndolos o escalándolos con un diagnóstico claro.
• Automatización y scripting: Escribir scripts en Python y Bash para automatizar tareas operacionales, comprobaciones de estado, consultas masivas, generación de informes y validación de datos.
• Análisis y lectura de logs: Analizar logs en CloudWatch para entender el origen real de los fallos, extrayendo errores técnicos específicos y no solo códigos de salida.
• Gestión de datos y almacenamiento: Consultar S3 a escala utilizando AWS CLI y ficheros de índice internos para rastrear artefactos de datos a lo largo del ciclo de vida del pipeline.
• Consumo de APIs e integración: Interactuar con APIs REST (internas y de terceros) para confirmar estados de importación, consultar el estado de casos y activar procesos posteriores.
• Consultas de base de datos: Escribir y ejecutar consultas SQL (SELECT, JOINs, subconsultas) contra bases de datos PostgreSQL y MySQL de solo lectura para confirmar el enrutamiento de pedidos, metadatos y resultados de QC.
• Gestión de contenedores: Ejecutar e interactuar con contenedores Docker y pods en entornos Kubernetes (kubectl exec, kubectl logs, etc.) para tareas de depuración operacionales.
• Generación de informes internos: Construir informes de estado HTML y utilidades que resuman el estado del pipeline a lo largo de las ejecuciones.
• Documentación: Mantener actualizada la documentación técnica y las herramientas internas del equipo, asegurando la gestión del conocimiento del sistema.
• Experiencia: Entre 3 y 5 años de experiencia en funciones de operaciones IT, soporte técnico avanzado, desarrollo de software o gestión de infraestructura Cloud.
• Programación en Python: Dominio suficiente para escribir scripts desde cero (procesamiento de ficheros, JSON/CSV, llamadas a APIs REST con requests y manejo de errores).
• Linux & Bash: Comodidad trabajando en entornos Linux remotos por SSH, encadenamiento de comandos (grep, awk, sed), pipes y scripting en Bash.
• Conocimientos de AWS: Manejo básico de la consola y AWS CLI, navegación en S3, conceptos de AWS Batch, CloudWatch Logs y comprensión de roles/políticas IAM.
• Bases de Datos (SQL): Capacidad para escribir consultas SELECT con JOINs, cláusulas WHERE y agregaciones en PostgreSQL y MySQL.
• Contenedores y Orquestación: Experiencia práctica trabajando con Docker (ejecución, inspección de contenedores, lectura de logs) y comandos básicos de Kubernetes (kubectl) en entornos EKS.
• Control de versiones: Manejo del flujo de trabajo habitual con Git (clone, branch, commit, push).
• Resolución de problemas y meticulosidad: Gran atención al detalle, capacidad crítica para investigar la causa raíz de un error y método riguroso ante sistemas de datos clínicos.
• Idiomas: Nivel de inglés conversacional para comunicarse de forma clara en documentación, mensajes de Slack y reportes de incidencias.

Se valorará positivamente:

• Nociones o experiencia con arquitecturas orientadas a eventos (AWS Lambda, EventBridge, SNS, Step Functions).
• Conocimientos básicos de infraestructura como Código (Terraform) o herramientas de transferencia (rclone).
• Interés o familiaridad con conceptos de biología, genómica o bioinformática (ficheros FASTQ, BAM, VCF, etc.).
• Se valorará positivamente estar en posesión del certificado de discapacidad igual o superior al 33%.
• Tipo de contrato: Indefinido a tiempo completo.
• Horario: 40 horas semanales con flexibilidad horaria.
• Retribución: Paquete salarial competitivo acorde a la experiencia aportada.

Beneficios:

• Retribución flexible.
• Entorno de trabajo internacional, dinámico y multicultural con un equipo multidisciplinar.
• Oportunidades reales de aprendizaje continuado y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia (AWS, Kubernetes, Python, Genómica).

¡Te esperamos para crecer juntos!

En Veritas Genetics creemos en la diversidad e inclusión, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas, independientemente de su raza, género, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley.

¡Únete a nosotros! Envía tu candidatura y sé parte de un equipo en crecimiento donde la tecnología y el ADN se unen para cambiar vidas.