Ingeniero/a de Procesado de Señal (DSP) – MATLAB

Iddtek - Talento al Servicio de la Industria; Derio; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución competitiva

Retribución flexible

Formación continua

Beneficios sociales

Descripción de la vacante

IDDTEK, empresa dedicada al desarrollo de sistemas industriales, busca un/a ingeniero/a de procesado digital de señal para su unidad de diseño y desarrollo de producto. Participarás en un proyecto de pesaje dinámico, con dominio avanzado de MATLAB y filtrado de señales para mejorar la estabilidad y precisión.

Entre tus funciones estarán modelar y simular en MATLAB el comportamiento de células de carga, diseñar y comparar arquitecturas de filtrado, y preparar código para hardware.

Formación

• Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Electrónica o similar.
• Al menos 1 año de experiencia en procesado de señales en tiempo real.
• Dominio experto de MATLAB para simulación y uso de toolboxes de procesamiento de señales y control.
• Experiencia en implementación y ajuste de filtros Kalman, Notch, adaptativos y arquitecturas FIR/IIR.
• Conocimientos en señales de células de carga y ruido mecánico.

Responsabilidades

• Modelar y simular en MATLAB el sistema físico y el comportamiento de células de carga.
• Diseñar, implementar y comparar arquitecturas de filtrado para estabilizar señales ruidosas.
• Evaluar y ajustar filtros Kalman, Notch, adaptativos y FIR/IIR.
• Definir el algoritmo final y preparar código para su implementación en hardware.

Conocimientos

MATLAB

Filtrado de señales

Kalman/Notch FIR/IIR

C/C++

FPGA/DSP

Educación

Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Electrónica

Herramientas

MATLAB Toolboxes

Descripción del empleo

Descripción del puesto de trabajo

En IDDTEK, Buscamos incorporar a nuestra unidad de diseño y desarrollo de producto un/a ingeniero/a de procesado digital de señal, para participar en un proyecto de diseño y fabricación de sistemas de pesaje, Buscamos una persona con dominio avanzado de MATLAB y experiencia en filtrado de señales físicas para desarrollar soluciones que permitan mejorar la estabilidad y precisión del pesaje dinámico.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación inmediata a un equipo dinámico, cercano y colaborativo.
• Intervención en las distintas fases del proyecto: definición, diseño, cálculo, fabricación, validación y puesta en marcha.
• Retos diversos que te permitirán ampliar conocimientos y evitar la monotonía.
• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
• Un entorno en el que podrás aportar soluciones, asumir responsabilidades y crecer con cada proyecto.
• Retribución competitiva, acorde con tu experiencia y conocimientos.
• Plan de retribución flexible y otros beneficios sociales, según la política de Iddtek.

Si buscas un puesto de ingeniería con proyectos variados, nuevos retos y la oportunidad de seguir desarrollándote profesionalmente, ¡queremos conocerte!

La persona seleccionada desarrollará las siguientes funciones dentro del equipo:

• Modelar y simular en MATLAB el sistema físico y el comportamiento transitorio de las células de carga en aplicaciones de pesaje dinámico.
• Diseñar, implementar y comparar diferentes arquitecturas de filtrado avanzado para estabilizar señales ruidosas a alta frecuencia.
• Evaluar y ajustar filtros de Kalman, Notch, adaptativos y FIR/IIR, buscando un equilibrio entre precisión, estabilidad y eficiencia computacional.
• Definir el algoritmo final y preparar los modelos, pseudocódigo o código necesarios para facilitar su implementación en el hardware de la empresa.

Requisitos

• Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Electrónica o similar
• Al menos 1 año de experiencia en procesado de señales analógicas y digitales en tiempo real.
• Dominio experto de MATLAB para simulación de sistemas y uso de toolboxes de procesamiento de señales y control avanzado.
• Experiencia en implementación y ajuste matemático de filtros de Kalman, Notch, adaptativos y arquitecturas FIR/IIR.
• Conocimientos en tratamiento de señales procedentes de células de carga o sistemas sensóricos similares, incluyendo ruido mecánico y vibraciones.

Se Valorará

• Experiencia aplicando técnicas de inteligencia artificial o Machine Learning a la predicción, limpieza y filtrado de señales físicas.
• Familiaridad con la transferencia de modelos de MATLAB a entornos embebidos y con sus limitaciones de ejecución.
• Conocimientos de C/C++ y plataformas FPGA o DSP.