Ingeniero/a de Procesado de Señal (DSP) – MATLAB

Iddtek; Derio; Presencial; EUR 32.000 - 52.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución competitiva

Plan de retribución flexible

Beneficios sociales

Descripción de la vacante

IDDTEK busca un/a ingeniero/a de procesado digital de señal (DSP) con MATLAB para un proyecto de pesaje dinámico. Participarás en diseño y fabricación, modelado y simulación del sistema físico.

Se requiere experiencia en filtros Kalman, Notch y adaptativos, y manejo de señales de células de carga. El rol implica definir el algoritmo final y preparar código para hardware, con entorno dinámico y retos técnicos.

Formación

• Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Electrónica o similar.
• Al menos 1 año de experiencia en procesado de señales analógicas y digitales en tiempo real.
• Dominio experto de MATLAB y uso de toolboxes de procesamiento de señales y control avanzado.

Responsabilidades

• Modelar y simular en MATLAB el sistema físico y el comportamiento transitorio de las células de carga en aplicaciones de pesaje dinámico.
• Diseñar, implementar y comparar diferentes arquitecturas de filtrado avanzado para estabilizar señales ruidosas a alta frecuencia.
• Evaluar y ajustar filtros de Kalman, Notch, adaptativos y FIR/IIR, buscando equilibrio entre precisión, estabilidad y eficiencia computacional.
• Definir el algoritmo final y preparar modelos, pseudocódigo o código para su implementación en hardware.

Conocimientos

MATLAB

Kalman Filter

Notch Filter

Adaptive Filters

FIR/IIR

C/C++

FPGA/DSP

Educación

Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Electrónica o similar

Herramientas

MATLAB

C/C++

FPGA

DSP

Descripción del empleo

Ingeniero/a de Procesado de Señal (DSP) – MATLAB

En IDDTEK, Buscamos incorporar a nuestra unidad de diseño y desarrollo de producto un/a ingeniero/a de procesado digital de señal, para participar en un proyecto de diseño y fabricación de sistemas de pesaje, Buscamos una persona con dominio avanzado de MATLAB y experiencia en filtrado de señales físicas para desarrollar soluciones que permitan mejorar la estabilidad y precisión del pesaje dinámico.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación inmediata a un equipo dinámico, cercano y colaborativo.
• Intervención en las distintas fases del proyecto: definición, diseño, cálculo, fabricación, validación y puesta en marcha.
• Retos diversos que te permitirán ampliar conocimientos y evitar la monotonía.
• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
• Un entorno en el que podrás aportar soluciones, asumir responsabilidades y crecer con cada proyecto.
• Retribución competitiva, acorde con tu experiencia y conocimientos.
• Plan de retribución flexible y otros beneficios sociales, según la política de Iddtek.

Si buscas un puesto de ingeniería con proyectos variados, nuevos retos y la oportunidad de seguir desarrollándote profesionalmente, ¡queremos conocerte!

La persona seleccionada desarrollará las siguientes funciones dentro del equipo:

• Modelar y simular en MATLAB el sistema físico y el comportamiento transitorio de las células de carga en aplicaciones de pesaje dinámico.
• Diseñar, implementar y comparar diferentes arquitecturas de filtrado avanzado para estabilizar señales ruidosas a alta frecuencia.
• Evaluar y ajustar filtros de Kalman, Notch, adaptativos y FIR/IIR, buscando un equilibrio entre precisión, estabilidad y eficiencia computacional.
• Definir el algoritmo final y preparar los modelos, pseudocódigo o código necesarios para facilitar su implementación en el hardware de la empresa.

• Grado o Ingeniería Técnica/Superior en Electrónica o similar
• Al menos 1 año de experiencia en procesado de señales analógicas y digitales en tiempo real.
• Dominio experto de MATLAB para simulación de sistemas y uso de toolboxes de procesamiento de señales y control avanzado.
• Experiencia en implementación y ajuste matemático de filtros de Kalman, Notch, adaptativos y arquitecturas FIR/IIR.
• Conocimientos en tratamiento de señales procedentes de células de carga o sistemas sensóricos similares, incluyendo ruido mecánico y vibraciones.

Se valorará:

• Experiencia aplicando técnicas de inteligencia artificial o Machine Learning a la predicción, limpieza y filtrado de señales físicas.
• Familiaridad con la transferencia de modelos de MATLAB a entornos embebidos y con sus limitaciones de ejecución.
• Conocimientos de C/C++ y plataformas FPGA o DSP.