Ingeniero/a de Datos Streaming

IZERTIS; Madrid; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Horario flexible

Seguro médico

Ticket restaurante

Transporte

Guardería

Clases gratuitas de inglés

Formación continua

Job summary

Izertis busca incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Streaming para trabajar en uno de sus clientes líderes en el sector deportivo internacional. Se trabajará con flujo de datos en tiempo real utilizando Flink, Kafka y Azure Event Hubs, implementando transformaciones en Java o Python y gestionando la recuperación ante fallos.

Se valorará experiencia en arquitectura de datos, inglés y capacidad de colaborar con equipos de arquitectura e ingeniería de datos.

Qualifications

• Formación técnica en Ingeniería Informática o similar y especialización en Big Data o arquitecturas de procesamiento distribuido.
• Experiencia de 3 a 6 años en ingeniería de datos o streaming en producción.
• Conocimientos sólidos de Java y/o Python para transformación de eventos.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener flujos de datos en tiempo real con Flink y Kafka.
• Implementar transformaciones y procesamiento de eventos con Java y/o Python.
• Configurar checkpoints y recuperación ante fallos, monitorizar rendimiento y latencia.

Skills

Java

Python

Inglés

Education

Grado en Ingeniería Informática

Tools

Apache Flink

Apache Kafka

Azure Event Hubs

Job description

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Ingeniero/a de Datos Streaming (Apache Flink & Kafka) para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector deportivo internacional.

¿Qué harás en tu día a día?

• Desarrollar y mantener flujos de datos en tiempo real utilizando Apache Flink, Kafka y Azure Event Hubs.
• Implementar procesos de transformación y tratamiento de eventos mediante Java y/o Python.
• Configurar y gestionar checkpoints y mecanismos de recuperación ante fallos.
• Monitorizar flujos de datos para optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la latencia.
• Diagnosticar y resolver incidencias en entornos productivos.
• Colaborar con equipos de arquitectura e ingeniería de datos para integrar soluciones dentro de plataformas orientadas a eventos.
• Documentar desarrollos, configuraciones y procedimientos operativos.

¿Qué buscamos de ti?

Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o titulaciones afines.
• Se valorará formación especializada en Big Data, Data Engineering o arquitecturas de procesamiento distribuido.

Idiomas

• Se valorará un buen nivel de inglés, tanto oral como escrito, para colaborar con equipos internacionales.

Experiencia Requerida

• Entre 3 y 6 años de experiencia en ingeniería de datos o tecnologías de streaming.
• Al menos 2 años trabajando con plataformas orientadas a eventos en entornos de producción.
• Experiencia demostrable con Apache Flink, Apache Kafka y Azure Event Hubs.
• Conocimientos sólidos de Java y/o Python.
• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real, gestión de estado, checkpoints y recuperación ante fallos.
• Capacidad para analizar problemas de rendimiento y resolver incidencias complejas en producción.
• Perfil autónomo, analítico y con capacidad de trabajo en equipo.

¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?

El trabajo será desempeñado en Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida, según las necesidades del proyecto.

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contrato indefinido desde el primer día.
• Horario flexible.
• Retribución flexible con opciones como seguro médico, ticket restaurante, transporte y guardería.
• Clases gratuitas de inglés.
• Acceso a formación continua, certificaciones y planes de desarrollo profesional.
• Participación en proyectos innovadores ligados a transformación y modernización del dato.
• Entorno tecnológico de vanguardia y acompañamiento técnico especializado.
• Acceso a un catálogo de beneficios y descuentos.

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