Ingeniero/a de Datos Certificado Databricks – Hybrid

Ayesa Digital; Ibiza; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Descripción de la vacante

Ayesa Digital Eivissa, Islas Baleares, busca un Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks para proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. Trabajarás en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España, diseñando pipelines, pipelines de datos batch y streaming, y optimizando rendimiento con Delta Lake y Spark.

Se valora certificación Databricks y experiencia con Databricks SQL, AWS/Azure, y arquitecturas Lakehouse; ofrecemos

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.
• Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.
• Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional.
• Conocimientos de Spark, PySpark y Delta Lake.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
• Implementar ingesta, transformación y carga de datos con Spark, PySpark y SQL.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
• Construir modelos de datos bajo pruebas Medallion: Bronze/Silver/Gold.
• Desarrollar notebooks, jobs y workflows de Databricks y optimizar rendimiento.

Conocimientos

Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL

Delta Lake

Delta Live Tables

Databricks SQL

Cloud (AWS/Azure)

Educación

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Matemáticas

Estadística

Herramientas

AWS

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage

Microsoft Fabric

Azure DevOps

Descripción del empleo

Ayesa Digital Eivissa, Islas Baleares, busca un Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks para proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. Trabajarás en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España, diseñando pipelines, pipelines de datos batch y streaming, y optimizando rendimiento con Delta Lake y Spark.

Se valora certificación Databricks y experiencia con Databricks SQL, AWS/Azure, y arquitecturas Lakehouse; ofrecemos