Ingeniero/A De Datos Certificado/A En Databricks

Ayesa Digital; País Vasco; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad horaria

Smart Job

Jornada intensiva en verano

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Plan Bienestar

Descripción de la vacante

Ayesa Digital en San Sebastián busca un Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks para participar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. Trabajarás en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España.

La persona seleccionada diseñará, desarrollará y mantendrá pipelines de datos batch y streaming, con Apache Spark, PySpark y SQL, aplicando mejores prácticas de Lakehouse, Delta Lake y arquitecturas Medallion.

Formación

• Titulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.
• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.
• Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.
• Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
• Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.
• Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks.
• Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas.
• Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación.
• Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio.

Conocimientos

Data pipelines

ETL design

SQL proficiency

Team collaboration

Educación

Universidad o equivalencia

Herramientas

Databricks

Apache Spark

PySpark

Delta Lake

Delta Tables

Databricks SQL

Delta Live Tables

Lakehouse

AWS

Azure Data Lake Storage

Azure Data Factory

Azure DevOps

Microsoft Fabric

Azure Key Vault

Descripción del empleo

Ingeniero/a de datos certificado/a en Databricks Ayesa Digital San Sebastián, principado de asturias, Spain

Descripción del trabajo

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks, para participar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España.

¿Qué vas a hacer?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
• Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
• Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.
• Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks.
• Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas.
• Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación.
• Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio.

¿Qué buscamos?

Titulación

• Titulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.

Experiencia

• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.
• Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.

Imprescindible

• Certificación oficial Databricks Certified Data Engineer Professional.

Conocimientos técnicos

• Apache Spark y PySpark.
• Databricks Data Intelligence Platform.
• Delta Lake y Delta Tables.
• Databricks SQL.
• Delta Live Tables o Lakeflow Declarative Pipelines.
• Databricks Asset Bundles.
• Optimización mediante particionamiento, Z-Ordering, liquid clustering, caching y técnicas de file compaction.
• Amazon Web Services (AWS) y Databricks on AWS.
• Azure Data Lake Storage.
• Azure Data Factory.
• Microsoft Fabric.
• Azure Key Vault.
• Azure DevOps.

Te Ofrecemos Un Camino Lleno De Aventuras

¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!

Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Digital se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. xkdbapo Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.