INGENIER@ DE ANÁLISIS/MINERÍA DE DATOS

DOSS2; Valencia; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible

Ruta de autobús

Comedor

Inclusión en programa e-flex con beneficios fiscales

Descripción de la vacante

DOSS2 busca un Ingeniero de Análisis/Minería de Datos para STADLER en Albuixech, Valencia. Este rol implica analizar datos de vehículos y apoyar el desarrollo de modelos predictivos que optimicen la fiabilidad de las flotas.

Buscamos un candidato con formación en Ingeniería, conocimientos en Python y análisis de datos. Se valorará la experiencia previa y habilidades en trabajo en equipo. Ofrecemos horarios flexibles, ruta de autobús y comedor.

Formación

• Conocimientos técnicos asociados al puesto.
• Valorable: experiencia mínima de 2 años.

Responsabilidades

• Análisis de los datos descargados usando diferentes herramientas.
• Desarrollo y mejora de herramientas de análisis.
• Comprensión de los sistemas del vehículo que influyen en los datos.
• Propuesta de mejoras en la arquitectura en base a descubrimientos.

Conocimientos

Análisis de datos y algoritmos

Programación en Python

Manejo de bases de datos

Machine Learning / Inteligencia Artificial

Español

Otros idiomas (especialmente Alemán)

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Grado en Telecomunicaciones

Grado en Ingeniería Electrónica

Titulaciones técnicas afines

Descripción del empleo

Desde DOSS2 Talent estamos buscando una posición de INGENIERO@ DE ANÁLISIS/MINERÍA DE DATOS para la empresa STADLER, referente internacional en soluciones ferroviarias, con una planta en Albuixech (Valencia) dedicada al diseño y fabricación de trenes y locomotoras, más de 80 años de experiencia y una plantilla de más de 3.000 profesionales.

Objetivo del Puesto

El grupo de Análisis de Datos se encarga de descargar y analizar los datos de uso de nuestros vehículos en operación mediante la herramienta de telemetría corporativa. El rol busca comprender el comportamiento real de los vehículos en campo y apoyar el desarrollo de modelos predictivos de fallos que mejoren la fiabilidad y disponibilidad de las flotas.

Titulación Requerida

• Grado en Ingeniería Informática
• Grado en Telecomunicaciones
• Grado en Ingeniería Electrónica
• O titulaciones técnicas afines

Conocimientos Técnicos Específicos

• Análisis de datos y algoritmos
• Programación en Python
• Manejo de bases de datos
• Machine Learning / Inteligencia Artificial

Habilidades de Gestión

• Capacidad de aprendizaje y adaptación
• Capacidad para desarrollar soluciones y defenderlas
• Trabajo en equipo imprescindible
• Español
• Valorable: otros idiomas, especialmente Alemán

Descripción de Actividades y Responsabilidades

• Análisis de los datos descargados usando diferentes herramientas
• Desarrollo y mejora de herramientas de análisis
• Comprensión de los sistemas del vehículo que influyen en los datos
• Propuesta de mejoras en la arquitectura en base a descubrimientos

Relaciones Externas

• Suministradores
• Clientes

Relaciones Internas

• Ingeniería
• Equipos de posventa

Experiencia Requerida

• Conocimientos técnicos asociados al puesto
• Valorable: experiencia mínima de 2 años

Competencias Adicionales

• Personas abiertas y con iniciativa
• Proactividad ante nuevos retos
• Organización y capacidad resolutiva
• Atención al detalle y método
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo
• Motivación por aprender de compañeros con experiencia
• Política retributiva compuesta por salario fijo más variable
• Horario flexible
• Ruta de autobús y comedor
• Inclusión programa e‑flex con beneficios fiscales