Industrial CV & ML Lead — Production-Ready AI (Remote)

Zylk

Oviedo

Hybrid

EUR 55,000 - 75,000

Full time

11 days ago

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Benefits offered by this job

Certificaciones y formación
Horario flexible
Trabajo remoto u oficina

Job summary

Zylk busca un especialista en Computer Vision & Machine Learning para liderar proyectos from inicio a fin en entornos industriales. Colaborarás en la entrega de aplicaciones de visión artificial y modelos de IA desarrollados por partners y proveedores externos para un cliente del sector siderúrgico.

Se valorará experiencia en producción de modelos, despliegue, monitorización y mejora continua, con sólida ingeniería de software y habilidades en gestión de proyectos y stakeholders.

Qualifications

  • Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning aplicados a visión artificial (imagen y vídeo).
  • Experiencia llevando modelos a producción: despliegue, monitorización y mejora continua.
  • Base sólida de ingeniería de software.
  • Experiencia en gestión de proyectos y de stakeholders, con orientación a resultados.
  • Inglés hablado y escrito, nivel C1.

Responsibilities

  • Definir, planificar y hacer seguimiento de los proyectos, desde la idea inicial hasta su puesta en producción.
  • Coordinar con proveedores, equipos técnicos y responsables de negocio y de planta.
  • Participar en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de modelos de ML y de soluciones de procesamiento de imagen y vídeo.
  • Automatizar, monitorizar y mejorar de forma continua los sistemas de IA y sus flujos de desarrollo (MLOps) durante todo su ciclo de vida.

Skills

Machine Learning
Deep Learning
Vision artificial
Gestión de proyectos
MLOps
Kubernetes
Docker
CI/CD
Cloud (Azure AWS)
Linux

Tools

Kubernetes
Docker
CI/CD
Azure
AWS
Linux

Job description

Zylk busca un especialista en Computer Vision & Machine Learning para liderar proyectos from inicio a fin en entornos industriales. Colaborarás en la entrega de aplicaciones de visión artificial y modelos de IA desarrollados por partners y proveedores externos para un cliente del sector siderúrgico.

Se valorará experiencia en producción de modelos, despliegue, monitorización y mejora continua, con sólida ingeniería de software y habilidades en gestión de proyectos y stakeholders.

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