Industrial AI & Computer Vision Specialist

Extia

Avilés

On-site

EUR 65,000 - 90,000

Full time

6 days ago
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Benefits offered by this job

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Ticket Restaurante
Transporte

Job summary

Extia Group busca un Especialista en IA Industrial y Aprendizaje Automático para liderar entregas de IA y visión por computador orientadas a producción en instalaciones del cliente. Serás puente entre IA avanzada y ejecución en planta, guiando a socios y proveedores y asegurando soluciones escalables y mantenibles.

Se requiere al menos 4 años de experiencia, dominio de Python/OpenCV/ONNX y experiencia en MLOps con CI/CD.

Qualifications

  • Mínimo 4 años de experiencia profesional en ML, Visión por Computador e Ingeniería de Software.
  • Gestión de Proyectos / Gestión de Proveedores liderando soluciones desde concepto hasta puesta en producción.
  • Dominio técnico práctico de Python y su ecosistema (OpenCV, ONNX, librerías de aumento de datos).
  • Experiencia con Docker y contenedores, Linux y Git.
  • Conocimiento en despliegue de modelos, MLOps y entornos CI/CD (Azure DevOps, VS Code, Visual Studio).
  • Español nativo / fluido e Inglés mínimo B2.
  • Disponibilidad para trabajar presencialmente en Avilés al menos 3 días a la semana.

Responsibilities

  • Visión por Computador y Optimización de Modelos: diseñar, desarrollar y optimizar modelos y algoritmos de ML para tareas de procesamiento de imágenes y vídeo en tiempo real.
  • Gestión de Entregas y Proveedores: liderar la entrega de extremo a extremo de las aplicaciones de visión por ordenador y modelos de IA.
  • Autoridad Técnica y Revisión de Código: guiar, revisar y desafiar a equipos de desarrollo externos.
  • Automatización y MLOps: implementar CI/CD, pruebas automatizadas y monitorización de modelos.
  • Integración en Planta Industrial: trabajar en instalaciones de producción para requerimientos, despliegue en borde y soporte.
  • Gestión y Calidad de Datos: supervisar anotación, evaluación de modelos y control de cambios.
  • Comunicación con Stakeholders: traducir decisiones técnicas y avances entre desarrolladores, ingeniería de planta y dirección.

Skills

Gestión de Proyectos
Python
Visión por Computador
ML/Deep Learning
Inglés B2
Español nativo

Education

Grado o Máster Universitario en Ingeniería Informática, Industrial, Electrónica, Física, Telecomunicaciones o disciplinas técnicas afines

Tools

OpenCV
ONNX
Docker
Linux
Git
LabelStudio
PyTorch
YOLO
TensorFlow
Azure DevOps
VS Code
Visual Studio

Job description

¿Eres un ingeniero/a con sólida experiencia práctica en Aprendizaje Automático (ML) y Visión por Computador, y además cuentas con habilidades en gestión de proyectos técnicos?

¿Quieres impulsar soluciones de Inteligencia Artificial de alto impacto desplegadas directamente en plantas de producción reales?

Sobre el Proyecto y el Puesto

Buscamos un/a Especialista en IA Industrial y Aprendizaje Automático altamente cualificado/a para reportar directamente al Jefe de la Oficina.

En este rol, serás el pilar técnico y el responsable de la entrega de aplicaciones de IA y Visión por Computador orientadas a producción. Serás el puente entre la ingeniería de IA avanzada y la ejecución práctica en planta. Como referente técnico, liderarás a socios y proveedores externos, guiando, revisando y desafiando a los equipos de desarrollo para garantizar que las soluciones sean técnicamente sólidas, escalables, mantenibles e integradas en los procesos industriales de fabricación de acero.

Responsabilidades Principales
  • Visión por Computador y Optimización de Modelos: Diseñar, desarrollar y optimizar modelos y algoritmos de ML para tareas de procesamiento de imágenes y vídeo en tiempo real (detección de objetos, segmentación, seguimiento y detección de defectos).
  • Gestión de Entregas y Proveedores: Liderar la entrega de extremo a extremo de las aplicaciones de visión por computador y modelos de IA desarrollados por socios externos, desde la fase de concepto hasta su despliegue en producción industrial.
  • Autoridad Técnica y Revisión de Código: Guiar, revisar y desafiar a los equipos de desarrollo externos para asegurar arquitecturas de software técnicamente sólidas, escalables y mantenibles.
  • Automatización y MLOps: Implementar flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD), pruebas automatizadas, monitorización de modelos y mejora continua en infraestructuras distribuidas (virtuales, físicas o en contenedores).
  • Integración en Planta Industrial: Trabajar periódicamente en las instalaciones de producción para la toma de requerimientos, recopilación de datos, diseño de soluciones, despliegue en el borde Edge, puesta en marcha y soporte continuo.
  • Gestión y Calidad de Datos: Supervisar la anotación y gestión de datos, evaluación de modelos, corrección de errores, gestión de cambios y control de versiones.
  • Comunicación con Stakeholders: Traducir y comunicar de forma clara las decisiones técnicas y el avance de los proyectos entre los desarrolladores, los ingenieros de planta y la dirección.
Perfil del Candidato/a
1) Requisitos Imprescindibles:
  • Mínimo 4 años de experiencia profesional en Aprendizaje Automático (ML), Visión por Computador e Ingeniería de Software.
  • Experiencia demostrable en Gestión de Proyectos / Gestión de Proveedores, liderando soluciones tecnológicas desde el concepto hasta la puesta en producción.
  • Dominio técnico práctico de Python y su ecosistema (OpenCV, ONNX, librerías de aumento de datos, etc.).
  • Experiencia práctica con Docker y contenedores, Linux y Git.
  • Conocimiento en despliegue de modelos, MLOps y entornos CI/CD (Azure DevOps, VS Code, Visual Studio).
  • Español nativo / fluido e Inglés mínimo B2 (Intermedio Superior).
  • Disponibilidad para trabajar presencialmente en Avilés al menos 3 días a la semana.
2) Formación y Conocimientos Técnicos:
  • Titulación requerida: Grado o Máster Universitario en Ingeniería Informática, Industrial, Electrónica, Física, Telecomunicaciones o disciplinas técnicas afines.
  • Se valorará positivamente (Plus):
  • Experiencia previa en proyectos de entorno Industrial / Industria 4.0.
  • Conocimiento de hardware y redes industriales: cámaras inteligentes, sensores industriales, dispositivos Edge Computing, PLCs y protocolos de comunicación industrial.
  • Experiencia con C#, Angular, SQL y plataformas de anotación como LabelStudio.
  • Experiencia con frameworks como PyTorch, YOLO o TensorFlow.
3) Competencias Clave (Soft Skills):
  • Liderazgo Técnico y Orientación a Resultados: Capacidad para retar a proveedores tecnológicos y llevar los proyectos a producción con éxito.
  • Comunicación Estratégica: Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
  • Mentalidad Práctica y de Calidad: Pasión por crear software funcional y de calidad de producción, alejándose de enfoques puramente teóricos o académicos.
  • Adaptabilidad al Entorno Industrial: Comodidad para trabajar cerca de las líneas de fabricación, talleres y entornos de planta.
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En Extia creemos firmemente en nuestro lema: “Who first, then what.” Primero la persona, después el proyecto.

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