Hybrid Data Analytics Engineer: Looker + GCP

GFT Technologies; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GFT Technologies busca un/a Data Analyst con orientación a Analytics Engineering para Madrid y Bilbao. Formarás parte de un equipo de datos y contribuirás a construir productos analíticos escalables de alto impacto.

Responsabilidades: analizar necesidades de negocio, diseñar datasets, construir dashboards e informes, definir KPIs y mantener el modelo semántico en Looker, trabajando con Data Engineers y Data Governance. Requisitos: 6+ años, SQL avanzado, BigQuery, Looker, GCP.

Formación

• Experiencia de 6 años o más en rol similar.
• Experiencia trabajando con SQL avanzado.
• Experiencia con BigQuery.
• Conocimientos sólidos de Looker y en la construcción/mantenimiento de modelos semánticos.
• Experiencia en modelado dimensional y diseño de modelos semánticos.
• Capacidad para definir KPIs, métricas y criterios de medición junto con las áreas de negocio.

Responsabilidades

• Analizar las necesidades de información de las distintas áreas de negocio.
• Diseñar datasets y capas analíticas orientadas al consumo y la explotación de datos.
• Construir dashboards, informes y otros productos analíticos.
• Definir KPIs y métricas en colaboración con los equipos de negocio.
• Diseñar y establecer un framework común de reporting y visualización.
• Construir, evolucionar y mantener el modelo semántico en Looker.
• Colaborar con Data Engineers en transformaciones de datos necesarias.
• Colaborar con Data Governance en definiciones semánticas y calidad de datos.

Conocimientos

SQL avanzado

Modelado dimensional

KPIs y métricas

Visualización de datos

GCP

Herramientas

Looker

BigQuery

Google Cloud Platform

Descripción del empleo

GFT Technologies busca un/a Data Analyst con orientación a Analytics Engineering para Madrid y Bilbao. Formarás parte de un equipo de datos y contribuirás a construir productos analíticos escalables de alto impacto.

Responsabilidades: analizar necesidades de negocio, diseñar datasets, construir dashboards e informes, definir KPIs y mantener el modelo semántico en Looker, trabajando con Data Engineers y Data Governance. Requisitos: 6+ años, SQL avanzado, BigQuery, Looker, GCP.