Group Lead AI Engineering (Mensch)

Neura Robotics; Zaragoza; On-site; EUR 110,000 - 140,000; Full time

Job summary

NEURA Robotics sucht einen Group Lead AI Engineering, der die technische Roadmap eines AI-Teams verantwortet und die Schnittstelle zu Produkt- und Hardware-Teams bildet.

Sie führen talentierte AI Engineers, evaluieren State-of-the-Art-Methoden und bauen Brücken zur realer Robotik-Hardware. Englisch fließend, Deutschkenntnisse sind Plus.

Qualifications

• Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet.
• 7+ Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Robotics-AI-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formellen oder informellen technischen Lead-Rolle.
• Erfahrung mit produktiven Systemen ist essenziell.
• Fundierte Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Vision-based Perception; Manipulation & Control; Reinforcement / Imitation Learning; Multimodale Foundation Models; Skalierbare MLOps-Systeme.
• Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse (B2–C1) sind ein starkes Plus.

Responsibilities

• Verantworte die technische Roadmap deines Teams: Ziele definieren, in umsetzbare Streams übersetzen, Abstimmung mit AI- und Produktstrategie sicherstellen.
• Führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von AI Engineers: Talente gewinnen, Interviews führen, Erwartungen setzen, Mitarbeitende entwickeln.
• Treibe den Transfer von Research zu Production voran: State-of-the-Art-Methoden evaluieren, Machbarkeit prüfen, Brücken zu Robotik-Hardware bauen.
• Arbeite cross-funktional mit Software-, Hardware- und Product-Teams zusammen, um AI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen abzustimmen.
• Definiere und überwache Engineering-Qualitätsstandards: Testing-Standards, Model-Evaluation-Pipelines, Deployment-Metriken, Data-Governance.
• Werde hands-on aktiv, wenn Blocker auftreten: Trainingsläufe reviewen, Modellverhalten debuggen, Architekturentscheidungen hinterfragen.
• Sammle Learnings und speise sie in die Core AI Roadmap zurück.

Skills

Vision-based Perception

Manipulation & Control

Reinforcement / Imitation Learning

Multimodale Foundation Models

Skalierbare MLOps-Systeme

Education

Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Python

C++

PyTorch

JAX

Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP/Azure)

CI/CD für ML-Systeme

Job description

DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN

NEURA skaliert seine AI-Abteilung, um unsere Produkt-Roadmap umzusetzen. Als Group Lead AI Engineering verantwortest du ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der AI-Organisation. Du gibst die technische Richtung vor, triffst entscheidende Architekturentscheidungen und unterstützt dein Team dabei, Herausforderungen zu überwinden — gleichzeitig bleibst du nah genug an der Technik, um Arbeit zu reviewen, Ansätze kritisch zu hinterfragen und selbst vorzuleben, wie exzellentes Engineering aussieht.

Deine Aufgaben

• Verantworte die technische Roadmap deines Teams: definiere Ziele, übersetze sie in umsetzbare Engineering-Streams und stelle die Abstimmung mit der übergeordneten AI- und Produktstrategie sicher.

• Führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von AI Engineers: gewinne Top-Talente, führe technische Interviews, setze klare Erwartungen und entwickle Mitarbeitende zu Senior Engineers weiter.

• Treibe den Transfer von Research zu Production voran: evaluiere State-of-the-Art-Methoden, prüfe Machbarkeit und baue die technischen Brücken, welche AI-Modelle zuverlässig auf realer Robotik-Hardware zum Laufen bringen.

• Arbeite cross-funktional mit Software-, Hardware- und Product-Teams zusammen, um AI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Customer Use Cases abzustimmen.

• Definiere und überwache Engineering-Qualitätsstandards: Testing-Standards, Model-Evaluation-Pipelines, Deployment-Metriken und Data-Governance-Praktiken innerhalb deines Verantwortungsbereichs.

• Werde hands-on aktiv, wenn dein Team auf komplexe Blocker stößt: reviewe Trainingsläufe, debugge Modellverhalten, hinterfrage Architekturentscheidungen und führe durch technisches Vorbild.

• Sammle Learnings aus Projekten und speise diese aktiv in die Core AI Roadmap zurück.

WAS DU MITBRINGST

• Einen hervorragenden Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.

• 7+ Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Robotics-AI-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formellen oder informellen technischen Lead-Rolle. Erfahrung mit produktiven Systemen ist essenziell.

• Fundierte Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche:

  • Vision-based Perception

  • Manipulation & Control

  • Reinforcement / Imitation Learning

  • Multimodale Foundation Models

  • Skalierbare MLOps-Systeme

• Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus), praktische Erfahrung mit PyTorch oder JAX sowie Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und CI/CD für ML-Systeme.

• Freude an der Arbeit mit realer Robotik-Hardware und Simulationsumgebungen wie IsaacSim, MuJoCo oder vergleichbaren Tools. Du weißt: Der echte Test findet immer in der realen Welt statt.

• Nachweisbare Fähigkeit, technische Richtung vorzugeben, Engineers zu coachen, Code- und Design-Reviews durchzuführen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.

• Du kommunizierst souverän zwischen Research, Product Management und Hardware Engineering, ohne technische Präzision zu verlieren.

• Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse (B2–C1) sind ein starkes Plus.