Generative AI Engineer

OGA.ai; Camas; On-site; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Office en Sevilla

Formación continua

Job summary

OGA.ai busca un/a Generative AI Engineer para diseñar e implementar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM). Trabajarás conectando estos modelos con APIs, bases de datos y sistemas corporativos para crear asistentes inteligentes, soluciones de búsqueda y automatización de procesos.

Además, participarás en sistemas RAG, ingesta de datos, embeddings y evaluaciones de fiabilidad, latencia y coste, garantizando seguridad y trazabilidad en entornos empresariales.

Qualifications

• Titulación en Ingeniería Informática, o disciplina relacionada, o experiencia equivalente.
• Experiencia práctica desarrollando apps en Python.
• Conocimientos de modelos de lenguaje y sus capacidades.
• Experiencia desarrollando apps con LLM vía APIs o modelos abiertos.
• Conocimiento de técnicas de prompt engineering e integración con datos.

Responsibilities

• Desarrollar apps basadas en modelos de lenguaje y conectarlas con APIs y bases de datos.
• Diseñar prompts, plantillas y flujos de interacción estables.
• Integrar modelos con sistemas empresariales y herramientas.
• Trabajar con salidas estructuradas y mecanismos de control de errores.
• Desarrollar soluciones RAG para consulta de documentación empresarial.

Skills

Python

LLM

API integración

Prompt engineering

Git

English

Education

Ingeniería Informática

Ciencia de Datos

Tools

LangChain

LangGraph

vLLM

Docker

Azure

Job description

¡Hola! Somos OGANos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo.Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.

Sobre la posición.

Buscamos incorporar un/a Generative AI Engineer a nuestro equipo de IA.Queremos contar con una persona que disfrute construyendo aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) y otras tecnologías de IA generativa, conectando estos modelos con información, herramientas y sistemas reales.Participarás en el desarrollo de asistentes inteligentes, soluciones de búsqueda y consulta documental, automatización de procesos y sistemas capaces de utilizar herramientas para resolver tareas complejas.Nuestro objetivo no es simplemente integrar un LLM, sino desarrollar soluciones útiles, fiables, medibles y mantenibles que puedan funcionar en entornos empresariales reales.

¿Qué harás?

Desarrollo de aplicaciones con LLM

• Diseñar e implementar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, utilizando APIs comerciales, modelos abiertos o modelos desplegados en infraestructura propia, según las necesidades del proyecto.
• Desarrollar prompts, plantillas y flujos de interacción que permitan obtener resultados consistentes y controlados.
• Integrar los modelos con APIs, bases de datos, aplicaciones corporativas y otros servicios.
• Trabajar con salidas estructuradas, validación de respuestas y mecanismos de control de errores.

Sistemas RAG y gestión del conocimiento

• Diseñar e implementar soluciones de generación aumentada por recuperación (RAG) para consultar documentación y fuentes de información empresariales.
• Desarrollar procesos de ingesta, fragmentación (chunking), indexación y recuperación de información.
• Experimentar con embeddings, búsqueda semántica, recuperación híbrida y técnicas de reranking cuando aporten valor.
• Evaluar la relevancia de los documentos recuperados, la fidelidad de las respuestas y su trazabilidad hasta las fuentes.
• Colaborar en la integración de permisos y controles de acceso para proteger la información.

Agentes y automatización

• Desarrollar flujos de trabajo basados en LLM que utilicen herramientas y servicios externos mediante tool calling.
• Implementar agentes y sistemas de orquestación para automatizar tareas concretas con límites y controles definidos.
• Utilizar frameworks de orquestación cuando aporten valor, seleccionando la tecnología más adecuada para cada solución.
• Gestionar estados, errores, reintentos, límites de ejecución y validación de las acciones realizadas.
• Integrar las soluciones con sistemas empresariales, APIs y procesos de negocio.

Evaluación, seguridad y puesta en producción

• Diseñar pruebas y métricas para evaluar la calidad, fiabilidad, latencia y coste de las aplicaciones.
• Crear conjuntos de evaluación representativos y utilizar pruebas automatizadas para detectar regresiones.
• Implementar medidas frente a alucinaciones, inyección de prompts, uso indebido de herramientas y exposición de información sensible.
• Participar en el despliegue, monitorización y mantenimiento de las soluciones.
• Trabajar con prácticas de versionado, observabilidad y gestión del ciclo de vida de aplicaciones de IA.
• Contribuir a evaluar modelos y arquitecturas locales cuando los requisitos de privacidad, seguridad o latencia lo requieran.

Timing de primeras semanas en OGA

Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.

¿Qué requerimos?

• Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o disciplinas relacionadas, o experiencia profesional equivalente.
• Experiencia práctica desarrollando aplicaciones en Python.
• Conocimientos de los modelos de lenguaje y de sus principales capacidades y limitaciones.
• Experiencia desarrollando aplicaciones con LLM mediante APIs o modelos abiertos.
• Conocimiento práctico de técnicas de prompt engineering y de integración de modelos con aplicaciones y fuentes de datos.
• Experiencia con APIs, formatos de datos estructurados, gestión de errores y buenas prácticas de desarrollo de software.
• Capacidad para diseñar pruebas y evaluar resultados más allá de comprobar que el modelo genera una respuesta.
• Familiaridad con Git y capacidad para trabajar en equipo.
• Nivel de inglés suficiente para trabajar con documentación técnica.

¿Qué valoramos?

• Experiencia desarrollando sistemas RAG en entornos reales.
• Conocimientos de embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda híbrida y técnicas de recuperación de información.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph o alternativas equivalentes.
• Conocimientos de evaluación de aplicaciones LLM, observabilidad y herramientas LLMOps.
• Experiencia en el desarrollo de agentes con herramientas, flujos de trabajo y controles de ejecución.
• Familiaridad con Docker, APIs de servicios, CI/CD y despliegue de aplicaciones.
• Experiencia utilizando modelos abiertos y desplegándolos en infraestructura propia mediante herramientas como vLLM u otras soluciones de inferencia.
• Conocimientos de seguridad aplicada a LLM, protección de datos, control de acceso y evaluación de riesgos.
• Experiencia con servicios cloud, especialmente Microsoft Azure.
• Conocimientos de ajuste de modelos (fine-tuning) o entrenamiento especializado, cuando las necesidades del proyecto lo justifiquen.

No esperamos que seas especialista en entrenamiento de grandes modelos, infraestructura GPU, RAG, agentes y seguridad a la vez. Valoramos especialmente la experiencia construyendo aplicaciones robustas con LLM y la capacidad para profundizar en las áreas necesarias para cada proyecto.

¿Qué te ofrecemos?

• Un entorno de trabajo dinámico y flexible, con proyectos y clientes tecnológicamente retadores en nuestra oficina de Sevilla.
• Formar parte de un equipo apasionado por los datos y la innovación tecnológica, con perfiles senior y junior, de las áreas de las matemáticas, estadística, ciencia de datos o desarrollo de software, entre otras.
• Colaboración permanente con el Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor Tecnológico de OGA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos.
• Acceso a diversas herramientas de IA Generativa, que nos ayudan a acelerar tiempos de entrega, aumentar capacidad productiva, minimizar desgastes y sobrecargas, y en definitiva maximizar la eficiencia y rentabilidad de OGA.
• Sesión de onboarding con responsables de OGA y de People, en la que te entregaremos tu kit de bienvenida.
• Participación en eventos corporativos donde podrás conocer e interactuar con el resto del equipo de una forma distendida y divertida.
• Asistencia al congreso anual del Grupo CÁTEDRA en Sevilla, donde se presentan los últimos avances y proyectos en Investigación Operativa y ciencia de datos, con una completa agenda científica, formativa y de debate.
• Plan de formación continua. En OGA, la formación continua es un valor clave y un pilar de nuestro compromiso con el desarrollo personal y profesional. Nos inspiramos en el concepto de ikigai, buscando que cada persona encuentre aquello que le motive y le permita crecer dentro de la organización. Por eso, te propondremos acciones formativas que consideremos valiosas para tu crecimiento. Sin embargo, serás tú quien debe tomar la iniciativa en tu propio desarrollo, identificando aquello que te apasiona y proponiendo a tu responsable las formaciones que desees realizar. Juntos evaluareis su viabilidad, su aporte de valor y su alineación con la estrategia de OGA.
• Compromiso con la inclusión y la diversidad. En OGA nos tomamos muy en serio el talento. Creemos que cada persona aporta algo único y especial, por lo que es parte de nuestro compromiso ofrecer un ambiente donde todos podáis...