Data Scientist & ML Enginee

OGA.ai; Camas; On-site; EUR 32,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

Oficina en Sevilla

Formación continua

Colaboración con Grupo CÁTEDRA

Job summary

OGA.ai en Sevilla busca un Data Scientist & ML Engineer para analizar datos, construir modelos y llevarlos a producción, colaborando con Ingeniería de Datos, Investigación Operativa e Ingeniería de Software.

Se valorará experiencia en ML con Python, y conocimientos de pandas, NumPy y scikit-learn. Se trabajará en proyectos de clasificación, regresión, estimación y detección de patrones.

Qualifications

• Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática o disciplinas relacionadas.
• Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning con Python.
• Conocimientos de estadística, análisis de datos, aprendizaje supervisado y evaluación de modelos.

Responsibilities

• Analizar datasets y realizar EDA para identificar patrones y oportunidades.
• Definir problema, variables objetivo y métricas de éxito por proyecto.
• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de ML (clasificación, regresión, estimación, segmentación).
• Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en producción.
• Colaborar con Ingeniería de Datos, Investigación Operativa e Ingeniería de Software para traducir resultados a soluciones para clientes.

Skills

Data analysis

Python

ML model development

Feature engineering

Team collaboration

Education

Titulación en Matemáticas/Estadística/Ingeniería/Ciencia de Datos/Informática

Tools

pandas

NumPy

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Job description

¡Hola! Somos OGANos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo.Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.

Sobre la posición.

Buscamos incorporar un/a Data Scientist & ML Engineer a nuestro equipo de IA.Queremos contar con una persona que disfrute analizando datos, experimentando con algoritmos y construyendo modelos capaces de resolver problemas reales.Participarás en proyectos de análisis predictivo, clasificación, estimación y detección de patrones, desde la comprensión del problema hasta la evaluación y puesta en producción de las soluciones.Trabajarás junto a especialistas en Ingeniería de Datos, Investigación Operativa e Ingeniería de Software para convertir los resultados de los modelos en capacidades útiles para nuestros clientes.

¿Qué harás?

Análisis de datos y formulación de problemas

• Analizar datasets y realizar análisis exploratorio (EDA) para identificar patrones, relaciones, anomalías y oportunidades de mejora.
• Colaborar en la definición del problema, las variables objetivo y las métricas de éxito de cada proyecto.
• Preparar datos y desarrollar técnicas de ingeniería de características (feature engineering).
• Identificar limitaciones, sesgos y posibles problemas de calidad que afecten a los resultados.

Desarrollo y evaluación de modelos

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para problemas de clasificación, regresión, predicción y segmentación.
• Seleccionar algoritmos adecuados en función de los datos, los objetivos y las restricciones del problema.
• Experimentar con diferentes enfoques y ajustar hiperparámetros mediante metodologías de validación apropiadas.
• Comparar modelos utilizando métricas relevantes y establecer referencias que permitan medir la mejora obtenida.
• Interpretar los resultados y comunicar las limitaciones, la incertidumbre y las implicaciones de los modelos.

Ingeniería y puesta en producción

• Desarrollar código Python modular, reutilizable y verificable para entrenamiento e inferencia.
• Colaborar en la integración de los modelos en aplicaciones, servicios y procesos de negocio.
• Participar en la automatización de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue.
• Contribuir a la monitorización del rendimiento de los modelos y a la detección de degradaciones.
• Documentar experimentos, datasets, métricas, decisiones técnicas y resultados.

Colaboración e innovación

• Trabajar con equipos de Ingeniería de Datos, Investigación Operativa e Ingeniería de Software.
• Traducir necesidades de negocio en problemas de modelado y evaluación.
• Investigar y probar técnicas de aprendizaje automático que puedan mejorar las soluciones de OGA.
• Participar en la presentación y validación de resultados con los equipos de proyecto y los clientes.

Timing de primeras semanas en OGA

Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.

¿Qué requerimos?

• Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática o disciplinas relacionadas.
• Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning con Python.
• Conocimientos de estadística, análisis de datos, aprendizaje supervisado y evaluación de modelos.
• Experiencia con librerías como pandas, NumPy y scikit-learn.
• Comprensión de las principales métricas de evaluación y de las estrategias de validación, incluyendo la prevención de fugas de información (data leakage).
• Capacidad para analizar resultados, comparar alternativas y justificar decisiones técnicas.
• Buenas prácticas de programación, uso de Git y capacidad para trabajar en equipo.
• Nivel de inglés suficiente para consultar documentación técnica.

¿Qué valoramos?

• Experiencia con algoritmos basados en árboles, como Random Forest, XGBoost o CatBoost.
• Conocimientos de Deep Learning y experiencia con PyTorch o TensorFlow, cuando sean relevantes para el tipo de proyecto.
• Experiencia en interpretabilidad y explicabilidad de modelos mediante técnicas como SHAP.
• Familiaridad con MLflow u otras herramientas de seguimiento de experimentos y gestión del ciclo de vida de modelos.
• Experiencia desplegando modelos mediante APIs, contenedores o servicios cloud.
• Conocimiento de prácticas MLOps, CI/CD y monitorización de modelos.
• Experiencia en problemas de series temporales, detección de anomalías, optimización o integración de modelos predictivos en sistemas de decisión.
• Experiencia en proyectos con clientes o en equipos multidisciplinares.

¿Qué te ofrecemos?

• Un entorno de trabajo dinámico y flexible, con proyectos y clientes tecnológicamente retadores en nuestra oficina de Sevilla.
• Formar parte de un equipo apasionado por los datos y la innovación tecnológica, con perfiles senior y junior, de las áreas de las matemáticas, estadística, ciencia de datos o desarrollo de software, entre otras.
• Colaboración permanente con el Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor Tecnológico de OGA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos.
• Acceso a diversas herramientas de IA Generativa, que nos ayudan a acelerar tiempos de entrega, aumentar capacidad productiva, minimizar desgastes y sobrecargas, y en definitiva maximizar la eficiencia y rentabilidad de OGA.
• Sesión de onboarding con responsables de OGA y de People, en la que te entregaremos tu kit de bienvenida.
• Participación en eventos corporativos donde podrás conocer e interactuar con el resto del equipo de una forma distendida y divertida.
• Asistencia al congreso anual del Grupo CÁTEDRA en Sevilla, donde se presentan los últimos avances y proyectos en Investigación Operativa y ciencia de datos, con una completa agenda científica, formativa y de debate.
• Plan de formación continua. En OGA, la formación continua es un valor clave y un pilar de nuestro compromiso con el desarrollo personal y profesional. Nos inspiramos en el concepto de ikigai, buscando que cada persona encuentre aquello que le motive y le permita crecer dentro de la organización. Por eso, te propondremos acciones formativas que consideraremos valiosas para tu crecimiento. Sin embargo, serás tú quien debe tomar la iniciativa en tu propio desarrollo, identificando aquello que te apasiona y proponiendo a tu responsable las formaciones que desees realizar. Juntos evaluareis su viabilidad, su aporte de valor y su alineación con la estrategia de OGA.
• Compromiso con la inclusión y la diversidad. En OGA nos tomamos muy en serio el talento. Creemos que cada persona aporta algo único y especial, por lo que es parte de nuestro compromiso ofrecer un ambiente donde todos podáis brillar.
• Beneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación. Como ‘entidad familiarmente responsable’ - efr - desde 2015, certificada por la Fundación Másfamilia, en OGA hemos desarrollado un amplio catálogo de beneficios para tu bienestar personal y profesional.

¡Únete a nosotros!

Si te entusiasma nuestra visión innovadora y estás listo/a para enfrentar desafíos diarios con empresas líderes, ¡queremos conocerte! Por supuesto, si durante el proceso de selección necesitaras algún tipo de asistencia, simplemente avísanos. Nuestro equipo de People te ayudará para asegurarnos de que todo vaya sobre ruedas y tengas una experiencia genial. ¡Te esperamos!