AI Full Stack Engineer – GenAI & Agentic AI

NTT DATA Europe & Latam; Barcelona; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

NTT DATA Europe & Latam busca un AI Full Stack Engineer para diseñar y desarrollar apps basadas en GenAI y Agentic AI, desde especificación hasta despliegue y evaluación de IA. Enfoque en especialización profunda y prácticas de ingeniería para producción.

Se trabajará en proyectos complejos en sector asegurador, con integración de LLMs, RAG, herramientas de desarrollo y entornos cloud, manteniendo CI/CD y seguridad. Modelo híbrido en Barcelona y aprendizaje continuo.

Qualifications

• Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software y base sólida en desarrollo full stack.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar apps de IA end-to-end: frontend, backend, APIs e integraciones con IA.

Skills

Full stack

GenAI

LLMs

RAG

Agentic AI

Frontend React/Next/Angular

TypeScript

Python/FastAPI

Node.js

Docker

Kubernetes

CI/CD

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Security (OAuth2/OIDC)

Tools

Codex

Claude Code

GitHub Copilot

Job description

La IA generativa ya no consiste solo en añadir un chat a una aplicación. El reto está en construir productos fiables, seguros y medibles, donde los agentes de IA aporten valor real dentro de procesos de negocio complejos.

Buscamos a una persona con experiencia como AI Full Stack Engineer para diseñar y desarrollar aplicaciones end-to-end basadas en GenAI y Agentic AI. Te incorporarás a un proyecto tecnológico de alto impacto en el ámbito asegurador, trabajando desde la especificación hasta el despliegue y la evaluación del comportamiento de los sistemas de IA.

El ángulo de esta posición es claro: especialización profunda. No buscamos únicamente experiencia integrando modelos o haciendo prompting; buscamos criterio de ingeniería para definir especificaciones, gobernar el contexto, configurar agentes de desarrollo y construir mecanismos de validación que hagan la IA útil en producción.

En NTT DATA formarás parte de una compañía tecnológica global con el alcance para abordar retos relevantes y el entorno colaborativo necesario para aprender, proponer y construir con autonomía. Trabajamos para que la tecnología responda a necesidades reales, combinando equipos cercanos, conocimiento sectorial y ambición por avanzar.

Tu día a día

• Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA end-to-end: frontend, backend, APIs e integraciones con componentes de IA.
• Convertir necesidades de negocio en especificaciones claras, criterios de aceptación y pruebas antes de implementar, bajo prácticas de Specification-Driven Development (SDD).
• Mantener la trazabilidad entre especificación, código, pruebas y comportamiento esperado de los sistemas de IA.
• Integrar LLMs, RAG, agentes, tool calling, MCP y structured outputs en soluciones listas para producción.
• Configurar y evolucionar entornos de agentes de coding: instrucciones, herramientas, permisos, MCPs, límites de ejecución y mecanismos de control.
• Diseñar el contexto que reciben los agentes, priorizando información relevante, eficiencia de tokens y resultados consistentes.
• Crear tests automatizados y evaluaciones de IA para validar tanto el software como la calidad, seguridad y fiabilidad de las respuestas.
• Participar en la evolución de CI/CD, observabilidad, despliegues cloud y optimización de rendimiento, latencia y costes.
• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de software, con una base sólida en desarrollo full stack.
• Experiencia práctica construyendo aplicaciones con IA Generativa, LLMs, RAG, agentes o tool calling.
• Dominio de frontend con React, Next.js o Angular, y TypeScript.
• Experiencia en backend con Python/FastAPI y/o Node.js.
• Conocimiento de APIs de LLMs, MCP, context engineering, bases de datos vectoriales, SQL/NoSQL y Redis.
• Uso habitual de herramientas de desarrollo asistido por IA como Codex, Claude Code, GitHub Copilot o alternativas equivalentes.
• Experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD y al menos una plataforma cloud: Azure, AWS o GCP.
• Conocimientos de seguridad aplicada: OAuth2/OIDC, autenticación, autorización y gestión de secretos.
• Un proyecto donde podrás profundizar en prácticas emergentes de ingeniería de IA: SDD, gestión de contexto, evaluación automatizada y desarrollo con agentes.
• Espacio para influir en cómo se construyen productos de IA robustos, más allá de integraciones puntuales o pruebas de concepto.
• Modelo de trabajo híbrido en Barcelona.
• Aprendizaje continuo junto a perfiles especializados en tecnología, datos e IA aplicada.
• Una cultura de colaboración en la que compartir conocimiento, cuestionar lo establecido y mejorar la forma de entregar tecnología forma parte del trabajo.

En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.