Gen AI Junior

TeamSystem; Madrid; Híbrido; EUR 32.000 - 42.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Modalidad híbrida

Mentoría internacional

Formación continua

Descripción de la vacante

TeamSystem busca un GenAI Engineer junior para unirse a Tecnología (R&D) y comenzar a construir funcionalidades de AI en su portfolio de software de gestión empresarial. El rol combina desarrollo guiado, integración de herramientas y aprendizaje con un equipo internacional de AI Platform.

Se valorará hambre de aprender, capacidad de iterar y crecer hacia roles con mayor autonomía. Incorporación en modalidad híbrida desde Madrid, con mentoría de ingenieros senior y formación continua.

Formación

• Conocimientos de desarrollo backend y APIs REST.
• Nociones de integración con LLMs y herramientas GenAI para proyectos.
• Familiaridad básica con Docker y servicios Cloud (Azure valorable).
• Interés por arquitecturas event-driven y plataformas de datos empresariales.

Responsabilidades

• Implementar funcionalidades de producto basadas en AI con revisión de ingenieros senior.
• Colaborar en desarrollo de agentes de AI, workflows e integraciones.
• Apoyar diseño e implementación de soluciones RAG sobre la AI Platform corporativa.
• Integrar sistemas empresariales mediante APIs REST siguiendo estándares del equipo.
• Contribuir a componentes de AI reutilizables para múltiples productos.
• Participar en evaluación de nuevas tecnologías de AI y mantener curiosidad actualizada.
• Participar en discusiones de arquitectura y documentación para ganar autonomía.
• Proyectar responsabilidad hacia un rol senior con mayor ownership.

Conocimientos

Python

Node.js

REST APIs

GenAI basics

Herramientas

Docker

Azure

Descripción del empleo

Tu misión

Te incorporarás a la organización de Tecnología (R&D) como GenAI Engineer junior, para dar tus primeros pasos construyendo funcionalidades de AI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Tu día a día combinará el desarrollo guiado de soluciones de AI —agentes, integraciones, componentes RAG— con el acompañamiento cercano del equipo internacional de AI Platform y de los ingenieros senior del equipo. No buscamos a alguien que ya domine la GenAI en producción: buscamos a alguien con hambre de aprender, que haga preguntas, que itere rápido y que en un año esté liderando piezas cada vez más grandes del reto.

Tus responsabilidades

• Implementar funcionalidades de producto basadas en AI, con el apoyo y la revisión de ingenieros senior del equipo.
• Colaborar en el desarrollo de agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, aprendiendo las bases del context engineering sobre la marcha.
• Apoyar el diseño e implementación de soluciones RAG sobre la AI Platform corporativa, bajo la guía de perfiles más senior.
• Integrar sistemas empresariales mediante APIs REST, siguiendo los estándares y patrones ya establecidos por el equipo.
• Contribuir a componentes de AI reutilizables, entendiendo cómo se adoptan después en distintos productos del grupo.
• Participar en la evaluación de nuevas tecnologías de AI, aportando una mirada curiosa y actualizada.
• Sumarse a las discusiones de arquitectura y documentación, ganando progresivamente autonomía y ownership sobre tus propias piezas.
• Proyectarte hacia un rol más senior: ampliar responsabilidad a medida que ganes soltura en producción, rendimiento y buenas prácticas de AI.

El perfil que buscamos

Buscamos una persona curiosa, resolutiva y con ganas de aprender: alguien que se sienta cómodo/a tanto siguiendo la guía de un ingeniero senior en su primera integración con un LLM como planteando dudas sin miedo cuando algo no le cuadra.

Experiencia: 1‑3 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con interés genuino por la GenAI —ya sea por proyectos personales, prácticas, bootcamps o una primera experiencia profesional— aunque no hayas llevado aún soluciones de AI a producción.

Hard skills

• Conocimientos de desarrollo backend y APIs REST con Python y/o Node.js.
• Nociones de integración con LLMs comerciales u open‑source (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros) — a nivel de proyecto personal, académico o profesional.
• Familiaridad básica con Docker y con algún servicio cloud (Azure valorable).
• Interés y disposición para aprender sobre arquitecturas event-driven y plataformas de datos empresariales.

Soft skills

• Curiosidad y aprendizaje continuo, en un campo que evoluciona cada semana.
• Comunicación clara: capaz de pedir ayuda, explicar bloqueos y compartir avances sin esperar a que se lo pregunten.
• Ownership a la escala que le corresponde: responsabilidad real sobre sus tareas, sin necesidad de supervisión constante.
• Perfil colaborativo, cómodo/a trabajando junto a ingenieros más senior y a varios equipos de producto.

Valoramos también

• Experiencia con frameworks del ecosistema GenAI (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) a nivel de proyecto personal o formativo.
• Primeras nociones de prompt engineering o desarrollo de agentes de AI.
• Conocimiento básico de bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).
• Familiaridad con Git y flujos de CI/CD.

Qué ofrecemos

• Contrato indefinido a jornada completa.
• Modalidad híbrida.
• Incorporación a la organización de Tecnología (R&D) de un grupo tecnológico europeo, con mentoría directa del equipo internacional de AI Platform.
• Un rol con curva de aprendizaje real y acompañamiento cercano, con recorrido claro hacia mayor autonomía y responsabilidad.
• Formación continua y desarrollo profesional.