GCP Data Engineer: Cloud Pipelines & Data Governance

IZERTIS; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beneficios de plataforma (viajes, tech

22 días de vacaciones

Jornada intensiva los viernes

Horario flexible

Descripción de la vacante

Izertis está buscando un/a Google Data Engineer para unirse a su área especializada en datos. El/la candidato/a ideal analizará necesidades técnicas y traducirá a soluciones de arquitectura y explotación de datos, diseñando pipelines ETL/ELT y asegurando la gobernanza y calidad de los datos.

La posición requiere experiencia en GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Airflow, Pub/Sub) y habilidades de documentación técnica, con un entorno de trabajo híbrido en Madrid.

Formación

• Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos.
• Conocimiento de Data Lake/Lakehouse/Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia en diseño, desarrollo, optimización y monitorización de pipelines de datos.
• Experiencia práctica con el ecosistema de GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage).

Responsabilidades

• Analizar y traducir necesidades técnicas y funcionales en soluciones de datos.
• Diseñar arquitecturas de datos modernas, seguras y escalables.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación y almacenamiento.
• Garantizar la calidad del dato, trazabilidad y gobernanza.
• Construir y desplegar soluciones en Google Cloud Platform (GCP).
• Elaborar y mantener documentación técnica y diagramas de arquitectura.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders para comunicar avances.

Conocimientos

Data engineering

GCP experience

Data governance

Communication

Team collaboration

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Airflow

Pub/Sub

Cloud Storage

Descripción del empleo

Izertis está buscando un/a Google Data Engineer para unirse a su área especializada en datos. El/la candidato/a ideal analizará necesidades técnicas y traducirá a soluciones de arquitectura y explotación de datos, diseñando pipelines ETL/ELT y asegurando la gobernanza y calidad de los datos.

La posición requiere experiencia en GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Airflow, Pub/Sub) y habilidades de documentación técnica, con un entorno de trabajo híbrido en Madrid.