Especialista en Datos ML/ETL para Salud Pública

Agencia De Vivienda Y Rehabilitacion De Andalucia; Sevilla; On-site; EUR 32,000 - 52,000; Full time

Job summary

Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P. busca un Técnico/a Especialista en Datos para supervisar y desarrollar procesos ETL, preparar datasets analíticos y, en colaboración con el cliente, diseñar modelos de ML para apoyo a la toma de decisiones en salud pública.

Se requiere formación universitaria y al menos 1 año de experiencia en Python o R y SQL, con nivel de inglés B2. Se valorarán publicaciones y experiencia en entornos de datos de salud.

Qualifications

• Licenciatura, Diplomatura o Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o Ciencia de Datos
• Al menos una publicación científica o repositorio de código en ML/ETL
• Experiencia de 1 año demostrable en Python o R
• Experiencia de 1 año demostrable en SQL
• Inglés B2 certificado o prueba de nivel
• Documentación reglada para contratación laboral en España

Responsibilities

• Supervisar, desarrollar y validar procesos ETL asegurando calidad y trazabilidad de datos
• Preparar y explotar datasets analíticos y estructurarlos para análisis
• Desarrollar y evaluar modelos estadísticos y de ML sobre casos de uso definidos
• Redactar metodología de estudios y documentar pipelines analíticos reproducibles
• Interlocución técnica con cliente para asegurar entregables de datos
• Integrar modelos en flujos operativos o prototipos de sistemas de soporte a la decisión en salud pública

Skills

Python

R

SQL

Inglés B2

Education

Grado universitario o equivalente en Ingeniería/ Ciencia de Datos

Job description

Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P. busca un Técnico/a Especialista en Datos para supervisar y desarrollar procesos ETL, preparar datasets analíticos y, en colaboración con el cliente, diseñar modelos de ML para apoyo a la toma de decisiones en salud pública.

Se requiere formación universitaria y al menos 1 año de experiencia en Python o R y SQL, con nivel de inglés B2. Se valorarán publicaciones y experiencia en entornos de datos de salud.