Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning -2482

Junta de Andalucía; Sevilla; On-site; EUR 32,000 - 46,000; Full time

Job summary

La Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P. busca Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning para liderar proyectos de análisis de datos ómicos y salud.

Se integrará en un equipo multidisciplinar y reportará a la dirección científica. Se requiere doctorado en biología molecular, bioinformática o afín, más de 10 años de experiencia en bioinformática, al menos 5 en investigación en salud, y publicación de ≥10 artículos.

Qualifications

• Doctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas.
• Experiencia demostrable de más de 10 años en bioinformática y biología computacional, de los cuales al menos 5 años en investigación sanitaria.
• Ser autor de al menos 10 artículos científicos en áreas del sector salud.
• Nivel de inglés: B2 MCERL o similar (título o prueba durante proceso de selección).
• Estar en posesión de la documentación para contratación laboral en España.
• Aportar documentación en un único archivo con títulos y experiencia para inscripción en la convocatoria.

Responsibilities

• Supervisión del equipo de análisis de datos de varios proyectos.
• Vigilancia tecnológica de soluciones analíticas.
• Desarrollo, testeo e implementación de nuevas soluciones analíticas.
• Escritura de artículos científicos para los proyectos.
• Comunicación de resultados a patrocinadores.
• Investigación en Machine Learning dentro de la plataforma de Medicina Computacional.

Education

Doctorado en Biología Molecular/Bioinformática/Bioquímica o equivalente

Tools

Python

R

Bash

Docker

Singularity

Conda

Git

Linux

HPC

Job description

Oferta de empleo - Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning -2482

Información general

Tipo de convocatoria

Denominación del puesto

Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning -2482

Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.

Estado del proceso

En curso

Fecha de publicación

Plazo de solicitud

Lugar de trabajo

Tipo de contrato

Indefinido

Titulación oficial requerida

Grado Universitario/ Licenciatura e Ingenierías/ Diplomaturas e Ingenierías Técnicas

Titulación específica requerida

Doctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas por la autoridad educativa competente en el país de contratación.

Requisitos mínimos:

• Doctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas por la autoridad educativa competente en el país de contratación.
• Experiencia demostrable de más de 10 años en bioinformática y biología computacional, de los cuales al menos 5 años deberán estar vinculados a actividades de investigación en el ámbito de la salud.
• Ser autor de al menos 10 artículos científicos en áreas del sector salud.
• Nivel de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
• Aportar la documentación, en un archivo único, que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados, en el momento de su inscripción en la convocatoria (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).

Requisitos valorables:

• Capacidad demostrada para la obtención de financiación competitiva en convocatorias de ayudas y proyectos de investigación.
• Experiencia coordinando estudiantes de doctorado y máster.
• Experiencia en análisis e integración de datos ómicos (NGS, RNA-seq, metagenómica, entre otros).
• Experiencia en el desarrollo de herramientas y bases de datos orientadas al apoyo en el diagnóstico clínico en humanos.
• Experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo en entornos virtualizados (Docker/singularity, Conda, etc.).
• Experiencia en programación en Python, R y Bash.
• Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones
• Conocimientos avanzados en sistemas Linux y en entornos de computación de altas prestaciones (HPC).
• Conocimientos en técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Experiencia en comunicaciones orales de resultados científicos.

Funciones

Llevará a cabo las siguientes funciones:

• Supervisión del equipo de análisis de los datos de los distintos proyectos.
• Vigilancia tecnológica de nuevas soluciones analíticas.
• Desarrollo, testeo e implementación de nuevas soluciones analíticas.
• Escritura de artículos científicos en los proyectos que los requieran.
• Comunicación de los resultados a los patrocinadores de los estudios.
• Investigación en Machine Learning dentro de la plataforma de Medicina Computacional