Engineering Lead

K2 Partnering Solutions; Las Palmas de Gran Canaria; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

K2 Partnering Solutions en Las Palmas de Gran Canaria busca un Engineering Lead para un puesto híbrido, con opción en Barcelona y remoto en España. El candidato debe liderar desarrollo de una plataforma cloud-native de Data & AI y diseñar arquitecturas escalables.

Se requieren experiencia en Golang, Kubernetes e IaC, con interés en IA y MLOps; comunicación en inglés y un enfoque proactivo.

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo de software con Golang y tecnologías cloud.
• Conocimiento de Kubernetes, IaC y mejores prácticas de ingeniería.
• Interés en IA y prácticas MLOps; capacidad de comunicar en inglés.

Responsabilidades

• Contribuir al desarrollo y mejora de una plataforma cloud-native de Data & AI.
• Construir y automatizar servicios de plataforma con Kubernetes y APIs para entornos cloud.
• Analizar y resolver desafíos técnicos identificando causas raíz e implementando mejoras duraderas.

Conocimientos

Golang

Cloud-native

Kubernetes

IaC

Inglés

Herramientas

APIs

CI/CD

Cloud platforms

Descripción del empleo

Engineering Lead K2 Partnering Solutions Las Palmas de Gran Canaria, Provincia de Las Palmas, Spain

Descripción del trabajo Details

Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación.

• Role: Engineering Lead
• Location: hybrid in Barcelona / Remote in Spain
• Contract: full time
• Language: English

Responsibilities

• Contribute to the development and improvement of a cloud-native Data & AI platform, helping to design scalable architectures and integrate suitable technologies.
• Build and automate platform services by developing Kubernetes-based solutions and APIs that support the deployment, management, and interaction with cloud environments.
• Analyse and resolve technical challenges by identifying root causes and implementing reliable, long-term improvements.

Profile

• Strong experience in software development with Golang and a solid understanding of cloud-native technologies, Kubernetes, and software engineering best practices, including Infrastructure-as-Code concepts.
• Interest in Artificial Intelligence and familiarity with MLOps practices, such as workflow orchestration and model lifecycle management. xqziphu
• A proactive and collaborative mindset, with the ability to learn new technologies quickly and communicate effectively in English.