Data Engineers Snowflake (Mid & Senior)

it Partner; Madrid; Remote; EUR 40,000 - 57,000; Full time

Job summary

it Partner busca Data Engineers Snowflake (Mid y Senior) para un rol 100% remoto. Si tienes experiencia con Snowflake y te apasiona la ingeniería de datos, esta oportunidad te permitirá diseñar soluciones escalables en la nube.

Trabajarás con pipelines de datos en entornos Azure, AWS o GCP, realizando integraciones y transformaciones ELT/ETL, colaborando con arquitectura, BI y ciencia de datos para proyectos analíticos avanzados. Se valorará iniciativa y aprendizaje continuo.

Qualifications

• Entre 2 y 3 años de experiencia mínima como Data Engineer.
• Experiencia relevante con Snowflake.
• Dominio de SQL.
• Experiencia con Python y conocimientos de Spark.
• Experiencia en modelado de datos y procesos de ingestión y transformación.
• Conocimientos en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimientos de herramientas como Databricks, dbt, Airflow.

Responsibilities

• Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL.
• Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de arquitectura, BI y ciencia de datos.
• Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente.

Skills

Snowflake

SQL

Python

Spark

Databricks

Airflow

Data modeling

ELT/ETL

Cloud platforms

Tools

Databricks

dbt

Airflow

Job description

¡Estamos buscando Data Engineers Snowflake (Mid & Senior)!

¿Tienes experiencia trabajando con Snowflake y te apasiona el mundo de la ingeniería de datos? ¡Esta oportunidad puede interesarte!

Modalidad: 100% remoto

Salario:

• Mid: 40.000 – 45.000 €
• Senior: hasta 57.000 €

¿Cuáles serán tus funciones?

• Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL.
• Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de arquitectura, BI y ciencia de datos.
• Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente.

¿Qué buscamos?

• Entre 2 y 3 años de experiencia mínima como Data Engineer.
• Experiencia relevante con Snowflake.
• Dominio de SQL.
• Experiencia con Python y conocimientos de Spark (Databricks u otros entornos).
• Experiencia en modelado de datos y procesos de ingestión y transformación.
• Se valorará experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• También se valorarán conocimientos de herramientas como Databricks, dbt, Airflow, etc.

¿Qué es lo más importante?

Buscamos profesionales versátiles, resolutivos y con curiosidad por aprender nuevas herramientas y paradigmas. Personas que no tengan miedo a salir de su zona de confort y que sepan adaptarse a distintos entornos tecnológicos.

Importante: buscamos perfiles Mid y Senior con experiencia real en las distintas funcionalidades de Snowflake, más allá del almacenamiento de datos. Es fundamental conocer sus capacidades de integración, gobierno y compartición de datos, automatización, optimización y funcionalidades de IA.

¿Qué diferencia cada nivel?

• Junior: conoce conceptos como Warehouse, Snowpipe y ETL/ELT.
• Mid: ha desarrollado pipelines y transformaciones reales.
• Senior: ha diseñado arquitecturas, optimizado costes y rendimiento, tomado decisiones técnicas y resuelto incidencias complejas.